Video ini membahas konsep optimisasi nonlinier dalam analisis numerik. Optimisasi nonlinier adalah mencari titik minimum atau maksimum dari suatu fungsi objektif yang memiliki nilai real namun variabel vektor. Dengan menggunakan prinsip kalkulus, titik optimum ditemukan saat turunan pertama fungsi sama dengan 0. Terdapat dua jenis persoalan optimisasi, yaitu tanpa kendala (unconstraint) dan dengan kendala (constraint). Teknik mencari maksimum dari f, x sama dengan mencari minimum dari minus f, x, sehingga penyelesaian persoalan optimisasi sering difokuskan pada mencari titik minimum.