Video ini membahas contoh penerapan Metode Lagrange Multiplier dalam optimasi nonlinier. Dalam contoh kasus, Lagrang function digunakan untuk menemukan solusi optimal dengan mempertimbangkan fungsi objektif dan fungsi kendala. Penggunaan teknik seperti exact newton dan steepest descent dapat membantu dalam mengoptimalkan fungsi objektif yang telah ditentukan. Pentingnya memahami Jacobian dari fungsi kendala G dalam menentukan solusi optimal juga dibahas dalam video ini. Metode Lagrange memungkinkan penyelesaian persoalan optimasi tanpa persyaratan positive definiteness dari Hessian, dengan fokus pada memenuhi persamaan grad L sama dengan 0 dan solusi dalam ruang nul dari Jacobian G.