Video ini membahas contoh persoalan kuadrat terkecil pada fungsi nonlinear, khususnya dalam fitting data peluruhan atau pertumbuhan fenomena. Dalam kasus ini, eksponensial negatif sering digunakan untuk merepresentasikan penurunan jumlah dari data yang diamati. Untuk mengubah model nonlinear menjadi linear, dilakukan linearisasi melalui transformasi logaritmic. Dengan demikian, persoalan ini dapat diselesaikan sebagai sistem persamaan linear over determinant untuk mencari solusi yang meminimumkan error dalam fitting data.