Faktorisasi LDL^T untuk Matriks Simetrik

Video ini membahas faktorisasi LDL^T untuk matriks simetrik. Faktorisasi ini memungkinkan penyelesaian matriks simetrik dengan biaya yang lebih murah karena memanfaatkan sifat khusus dari matriks simetrik. Matriks simetrik dapat dibagi menjadi dua kasus: simetrik indefinite dan simetrik positif definite. Metode faktorisasi ini hanya berlaku untuk matriks simetrik dan non-singular. Faktorisasi dilakukan dengan membagi matriks A menjadi L, D, L^T, di mana L adalah matriks segitiga bawah dengan diagonal berisi satu, dan D adalah matriks diagonal. Proses ini membutuhkan pivoting khusus jika elemen diagonal matriks A adalah nol, yang disebut pivoting diagonal.