Implementasi Algoritma Lagrange Multiplier pada Octave/ Matlab

Video ini membahas implementasi algoritma Lagrange Multiplier pada Octave/Matlab untuk optimasi nonlinier. Langkah-langkahnya meliputi pembuatan fungsi objektif, perhitungan gradient, hessian, dan iterasi menggunakan teknik Newton. Dengan contoh persoalan kaleng, penyelesaian Lagrang function dapat mendekati solusi optimal dengan metode Newton, sementara steepest descent masih menghadapi kesulitan. Teknik Newton menunjukkan hasil yang lebih dekat dengan solusi yang diinginkan, menunjukkan keunggulan dalam menyelesaikan permasalahan optimisasi nonlinier.