Implementasi Algoritma Line Search dan Steepest Descent pada Octave/ Matlab

Video ini membahas implementasi algoritma line search dan steepest descent dalam optimasi nonlinier menggunakan Octave/Matlab. Algoritma line search digunakan untuk mencari step length atau learning rate dalam pencarian titik optimum fungsi objektif. Teknik bisection digunakan untuk mencari nilai optimum A dengan pendekatan sederhana. Sementara itu, algoritma steepest descent digunakan untuk mencari titik optimum dengan arah pencarian searah minus dari gradient. Dengan menggunakan algoritma steepest descent, kita dapat menemukan titik optimum fungsi objektif dengan iterasi yang terbatas. Metode ini terbukti dapat memberikan hasil yang cukup akurat dalam optimasi nonlinier.