Prof. Drs. T. Basaruddin, Ph.D.

Video ini membahas implementasi algoritma Metode Newton pada Octave/Matlab untuk menyelesaikan persamaan nonlinear. Metode ini menggunakan tebakan awal x0, toleransi, dan batas iterasi maksimum untuk mencari solusi f(x)=0. Dengan menghitung turunan pertama secara numerik, Metode Newton dapat mencapai solusi dengan cepat. Hasil implementasi dapat divergen jika tebakan awal tidak sesuai, namun dengan struktur sederhana, metode ini efektif dalam menemukan solusi.

oke kita bikin sekarang fungsi kita untuk mengimplementasikan metode newton

input dasar jadi kalau di metode newton itu

jadi input tapi saya tidak membutuhkan turunan pertama

turunan pertama karena itu akan menjadi sumber kesalahan

memasukkan iterasi maksimum sebagai batas

belum tentu akan convergen jadi kalau dia divergen

it akan menyimpan berapa kali dia melakukan

iterasi status apakah dia sukses atau gagal

kemudian inputnya adalah f sebagai fungsi

x0 tebakan awal tol adalah tingkat akurasi dan maksimum iteration

jadi ini penting katu pengaman untuk menjaga

seperti saya katakan tadi saya akan menggunakan

kemudian iteration countnya saya mulai dari nol

ini masih lebih besar dari tol artinya apa

sedemikian sehingga fx0 itu nanti sama dengan nol

masih lebih besar dari tol itu belum sama dengan nol

jadi mau berapa terserah saya nanti mau berapa

yang paling besar yang bisa saya tolerate

metode newton membutuhkan apa dia membutuhkan