Video ini membahas kasus rank tak penuh pada persoalan kuadrat terkecil, di mana matriks coefficient memiliki kolom-kolom yang tidak saling bebas linier. Hal ini mengakibatkan perlu adanya treatment khusus untuk menyelesaikan persoalan least square. Dalam kasus ini, kita perlu mengumpulkan kolom-kolom yang independent linier ke depan dengan menggunakan strategi pivoting kolom. Implementasi dalam environment Octave juga disertakan untuk menjelaskan proses householder atau given jika kolom-kolom tersebut saling dependent linier. Default metode penyelesaian least square sebaiknya menggunakan pivoting kolom sebagai langkah aman, kecuali diketahui bahwa kolom-kolomnya saling bebas linier.