Metode Newton untuk Optimisasi Nonlinear

Video ini membahas penerapan Metode Newton untuk optimisasi nonlinear dengan mencari titik minimum dari fungsi objektif F melalui sistem persamaan nonlinear grad F sama dengan 0. Penggunaan matriks hessian dan gradien diterapkan dalam metode ini, yang memerlukan iterasi untuk menghitung hessian, gradien, dan memperbarui nilai X. Meskipun metode ini efektif, langkah-langkah menghitung hessian dan menyelesaikan sistem persamaan linear dapat menjadi mahal, terutama dalam kasus dengan banyak variabel. Oleh karena itu, untuk persoalan dengan ribuan variabel, alternatif lain mungkin lebih cocok daripada Metode Newton.