Steepest Descent

Video ini membahas metode steepest descent dalam optimasi nonlinier. Metode ini melibatkan pencarian tebakan awal X0, penentuan search direction P, dan pencarian alpha yang meminimumkan nilai fungsi objektif F searah P. Langkah-langkah ini membantu menemukan titik minimum dalam fungsi objektif. Proses ini melibatkan perhitungan manual atau penggunaan teknik penyelesaian persamaan non-linear untuk mencari alpha yang optimal. Dengan line search, kita dapat mendekati titik minimum yang diinginkan tanpa perlu melakukan proses secara manual. Kesimpulannya, steepest descent adalah pendekatan yang efektif untuk mencari titik minimum dalam optimasi nonlinier.