Video ini membahas metode Langrange Multiplier pada Second-Order Condition dalam optimisasi dengan kendala persamaan. Untuk mendapatkan nilai maksimum, diferensial kedua dari Lagrange function harus negatif, sedangkan untuk nilai minimum harus positif. Perbedaan dalam kasus optimisasi dengan kendala persamaan adalah penggunaan Border Hessian Determinant, yang merupakan elemen utama dari second partial derivative dari Lagrange function dan turunan pertama dari fungsi-fungsi kendala. Proses mencari minor dimulai dari H2 karena nilai H1 selalu sama.