Devin Santoso

Video ini membahas konsep histogram dalam statistika untuk melihat distribusi data kuantitatif kontinu. Histogram digunakan untuk mengelompokkan data sehingga lebih mudah dianalisis, seperti contoh data tinggi badan siswa. Dengan menghitung frekuensi tiap kelompok, kita dapat membuat visualisasi histogram yang menggambarkan persebaran data. Dalam contoh tinggi badan siswa, terlihat puncak frekuensi berada di rentang 160-170, menurun ke arah kedua ujung. Histogram membantu kita memahami pola distribusi data secara visual.

Oke teman-teman, sekarang kita akan belajar diagram yang namanya histogram.

Kali ini histogram ini tujuannya biasanya kita untuk melihat

Biasanya histogram ini kita gunakan untuk data.

Dan biasanya penyajiannya kita menggunakan data kelompok, bukan tunggal.

data tinggi badan siswa kelas 12.92 depok adalah sebagai berikut.

Kalau misalnya kita sajikan dengan tunggal,

banyak sekali jenisnya karena tiap koma kan menjadi

Akan lebih mudah apabila kita kelompokkan dulu.

itu adalah yang tingginya 150 sampai 160.

Lalu kita tinggal hitung saja frekuensinya atau jumlah datanya, jumlah observasi

Secara rule of thumb biasanya kalau misalnya seperti ini

ini maksudnya berarti yang masuk ke sini adalah

160 sudah masuk ke sini tapi di bawah 160

Ada juga nanti yang menyusun kelasnya itu dengan jarak jadi misalnya

Terus sampai 160 sampai 169 misalnya seperti ini.

Tergantung dari jenis datanya seperti apa dan yang diminta soal

seperti apa. Tapi kali ini aku gunakan interval kelas yang seperti ini dulu.

Oh ternyata ada data yang di bawah 150 berarti ada satu kelas lagi ini 140

Oke berarti terbagi menjadi satu, dua, tiga, empat, lima kelas.

Ya kelas pertama frekuensinya satu, kelas dua ada tiga, kelas tiga ada enam.

Kelas yang empat ada lima, kelas lima ada satu.

Lalu mirip dengan diagram batang bentuknya persigi panjang tapi bedanya dia berhimpit, tidak ada jarak ya.

Nah kita gambar batangnya, gambar persigi panjangnya itu di sini.

Ya misalnya ini satu, dua, tiga, empat, lima, enam.