Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas aplikasi distribusi uniform dalam situasi kehidupan sehari-hari, seperti keterlambatan bis antara 2-10 menit dengan probabilitas yang sama. Rata-rata waktu tunggu sekitar 6 menit dengan standar deviasi sekitar 2,31 menit. Peluang terlambat lebih dari 7 menit adalah 3 per 8 dari total. Video juga akan mengeksplorasi simulasi distribusi uniform menggunakan komputer untuk estimasi nilai P.

Oke nah di video ini kita akan lihat aplikasi sederhana ya dari distribusi uniform dengan kasus yang mungkin kita temui dalam kehidupan sehari-hari

jadi diketahui bahwa suatu bis kita biasa ikut bis tersebut untuk berangkat kerja atau ke kampus itu terlambat 2-10 menit

jadi terlambatnya itu antara 2-10 menit kemudian distribusinya diketahui uniform atau flat artinya ya

keterlambatannya itu dia punya probabilitas yang sama ya nah pertanyaannya berapa rata-rata waktu tunggu kita

ya rata-ratanya berapa sih kalau hari ini saya tunggu besoknya saya tunggu besoknya saya tunggu ya

dengan data selalu terlambat 2-10 menit dia punya rangenya ya nah dan standar deviasinya juga berapa ya

kemudian ada kasus juga yang menarik bahwa kalau kita kita itu akan terlambat bekerja kalau misalkan bisnya itu terlambat lebih dari 7 menit

ya pertanyaannya adalah berapa sih peluang atau probabilitas kita untuk terlambat ya

nah berarti kan ada sekitar 1-2-3 pertanyaan dan formulanya tidak saya hapus juga dari penjelasan sebelumnya ya

nah kita mau cari untuk berapa rata-rata waktu tunggunya ya nah dari sini kita bisa peroleh bahwa angka 2 ini menjadi A

ingat gambar dari distribusi uniform yang 10 ini menjadi B ya maka kita punya mu adalah 2 ditambah 10 ya dibagi dengan 2

ya ini sama dengan 12 dibagi 2 adalah 6 karena ini adalah soal cerita jangan lupa berikan satu satuan ya 6 menit

jadi kalau kita nunggu nunggu nunggu nunggu terus ya rata-ratanya sekitar 6 menit kita menunggu untuk bis tersebut datang

cukup mepet ya sebetulnya dengan kalau kita terlambat 7 menit gitu

nah sekarang kita mau cari dulu juga untuk standar deviasinya jadi kalau standar deviasinya maka kita tinggal masukkan saja angkanya

itu adalah 10 dibagi dengan 2 dikuadratkan dibagi dengan 12 ya

ini sudah saya hitung itu adalah sekitar 5,33 ada angka 3 nya di belakang ya

ini adalah akar sorry saya lupa akarnya akar 5,33 menit ya atau sekitar 2,31 menit

ya ini menit menit kuadrat saya lupa ini karena ini kan menit ya jadi akar dari 5,33 dalam satuan dalam konteks kita adalah 2,31 menit

itu adalah standar deviasinya ya nah sekarang berapa kira-kira peluang kita terlambat kalau kita tahu bahwa dengan pengalaman

tentunya kalau kita bisnya datang terlambat 7 menit sampai lebih ya berapa sih kita peluang terlambatnya

ya mungkin saya tambahkan tanda sama dengan disini ya kalau bis terlambatnya itu adalah lebih atau sama dengan 7 menit

ya berapa sih peluang terlambatnya ya nah jangan lupa dari gambar yang kemarin

nah mungkin saya harus gambar lagi bahwa kalau kita punya PX disini kemudian saya punya X disini

maka ini adalah angka 2 ya ini adalah angka 10 menit ya karena terlambatnya kan 2 sampai 10 menit

ya dengan probabilitas yang sama semua ya artinya probabilitasnya kan kita bisa dapatkan dari yang rumus yang di video sebelumnya

yaitu 1 per B min A ya kurang lebih 1 per 8 oke untuk semuanya ya nah sekarang kita diminta untuk

kalau dia terlambat lebih dari 7 menit peluangnya berapa ya nah artinya saya punya angka 7 menit disini ya

yang sedikit di atas rata-rata yaitu 6 menit ya maka peluangnya berapa jadi saya tulisnya begini bahwa peluang untuk X lebih dari 7 menit

ya itu adalah proporsinya dari 10-7 dibagi dengan total semua ya jadi 10-7 ya dibagi dengan 10-2

10-2 ya maka ya saya peroleh ini adalah 3 ya dibagi dengan 8 ya jadi 3 per 8 ya untuk peluang saya terlambat 3 per 8 dari fenomena ini ya

nah ini adalah contoh dari distribusi uniform kemudian di video selanjutnya kita akan coba gunakan distribusi uniform ini dengan satu simulasi ya

dimana kita hendak menghitung mengestimasi nilai P dan ada sejarahnya juga ya dari distribusi uniform ini walaupun kita gak membangkitkan

satu persatu ya secara manual tapi kita gunakan bantuan dari komputer jadi untuk yang untuk lebih jelasnya lagi nanti tentang distribusi uniform plus kita akan menggunakan simulasi dari komputer

itu akan kita lihat di contoh yang selanjutnya