Central Limit Theorem

Video ini membahas Central Limit Theorem, atau Teorema Limit Pusat, yang menjadi dasar uji hipotesis dan tool statistik. Teorema ini menyatakan bahwa distribusi rata-rata sampel akan mendekati distribusi normal saat ukuran sampel bertambah besar, terlepas dari bentuk distribusi populasi. Melalui simulasi dengan dadu dan Python, penjelasan diberikan mengenai bagaimana distribusi normal dapat terbentuk meskipun populasi memiliki distribusi yang berbeda. Dengan menggunakan komputer untuk menghitung sampel berulang kali, distribusi akan semakin mirip dengan distribusi normal, menjelaskan fenomena di balik Central Limit Theorem.