Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas contoh penggunaan paired t-test dalam analisis data menggunakan Microsoft Excel. Dalam contoh ini, dilakukan uji hipotesis untuk melihat apakah pelatihan yang diberikan berdampak pada peningkatan nilai mahasiswa. Dengan menggunakan formula dan analisis tool pack Excel, dihitung nilai t dan p-value untuk menentukan signifikansi perubahan. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa tidak terdapat perubahan yang signifikan dari sebelum dan sesudah pelatihan. Metode ini cocok digunakan ketika ingin mengevaluasi efek suatu perlakuan terhadap sampel yang sama sebelum dan sesudah perlakuan.

Oke sekarang kita akan menggunakan spreadsheet ya Microsoft Excel untuk coba menganalisa menggunakan t-paired t-test ya

jadi saya sudah punya data di sini ya yang sebelah kiri adalah nilai katakanlah nilai ujian tengah semester dari mahasiswa saya ya

nilainya cukup miris ya mulai dari 62 ada yang 58 56 dan sebagainya ya

itu sebelumnya kemudian mungkin saya baru saja dapatkan pelatihan tentang bagaimana meningkatkan nilai mahasiswa

tanpa mengurangi standar dari soalnya lalu saya ukur dengan mahasiswa yang sama saya gunakan metode ini kemudian mereka ujian ulang

lalu diperoleh nilai atau misalkan di semester selanjutnya ya dengan mahasiswa yang sama diperoleh nilai yang seperti ini

jadi yang tadinya 62 naik jadi 64 orang itu ya si A misalnya ya si B 60 ke 62 lalu ada yang sama nih si C 59 sama sama 59 juga ya

lalu mungkin ada yang turun ya mungkin juga ada yang turun bahkan dari 59 turun jadi 58 ya

pertanyaannya adalah apakah pelatihan saya ini berdampak pada perubahan nasib dari saya punya mahasiswa ya

nah kita akan menggunakan t paired sample ya saya akan menggunakan t paired test ya atau paired t test

saya akan menggunakan dua cara saya akan hitung dengan menggunakan formula yang sudah kita pelajari dan kita akan menggunakan analisis tool pack dari excel

ya so kita akan hitung bedanya ya karena rumus t kan t adalah perbedaan dari sebelum dan sesudah ya ini adalah bedanya

lalu saya copy ke bawah ya kemudian supaya bagus saya kasih kolom disini

oke saya kasih kolom nah ya kemudian ini adalah x bar diff ya artinya ini saya membuat rata-rata dari beda antara sebelum dan sesudah

so ini adalah data saya kemudian saya harus mencari S diff juga ya

S diff itu adalah kita akan menggunakan S diff nya adalah standar deviasi ya

st diff kemudian kita cari standar deviasi dari nah ya jadi x bar nya itu adalah min 0,95

mulai terlihat ya ternyata justru membuat nilai jadi makin buruk so far ya kemudian S diff nya adalah 1,31

sekarang kita hitung nilai t nya t sama dengan ya saya harus berikan warna putih nah t sama dengan itu adalah x diff nya x bar diff ya

itu dibagi dengan S diff nya ya kemudian saya harus berikan kurung supaya sesuai dengan formula

ya dibagi dengan akar dari jumlah sampel 20 orang ya

nah itu oke nah ini adalah nilainya ya tadi sempat typo ternyata tidak harus pakai sama dengan

minus 3,2261733 wow ya itu adalah nilai t nya ya

tapi ingat kita belum melakukan uji hipotesis dan saya mesti formulasikan kelupaan

H 0 nya adalah tidak ada perubahan ya kemudian artinya min nya sama ya lalu H a nya adalah ada perubahan ya

dalam hal ini saya mungkin dalam kalimat matematikanya adalah mu 1 sama dengan mu 2

ya yang disini mu 1 tidak sama dengan mu 2 ya tidak sama dengan mu 2

oke ya nah saya tidak mengukur left to tell test ya jadi saya tidak mengukur lebih besar atau lebih kecil

pokoknya beda deh ada perubahan walaupun kita gak tau perubahannya positif atau negatif ya

oleh karena itu mari kita gunakan kalkulator untuk mencari tau berapa nilai p nya

ya jadi p value nya ya bisa saja menggunakan excel tapi saya akan coba menggunakan kalkulator

nah mungkin kalian punya kalkulator yang mirip-mirip dengan yang saya miliki ya

jadi disini kita bisa coba hitung berapa p value dari minus 3,22 dari t ya

nah caranya klik statistik kemudian ada cdf ya nomor 2 yaitu return the cumulative distribution of function

ya jadi distribusinya saya klik statistik lagi distribusinya adalah distribusi t ya kita lihat

di mana distribusi t nya ini ada distribusi t oke ada ya student t distribution dengan input adalah derajat kebebasan

derajat kebebasan adalah n-1 artinya 19 ya kemudian dikomakan dengan nilai t kita yaitu 3,22

ya sorry 3,22 nah itu dia ya jadi saya memperoleh nilai p value nya adalah 0,0022

nah ingat p value dari t itu hanya 1 tell kalau kita mau haa nya ada haa nya adalah ada perubahan

artinya tidak sama dengan mu 1 dan mu 2 maka kita harus sekalikan 3 eh harus sekalikan 2 ya kanan dan kiri

oke maka saya peroleh 0,00225 kali 2 ya lupa dikasih sama dengan

nah saya peroleh 0,0045 ini yang kita bandingkan dengan nilai alfa misalkan saya mau alfa nya 0,005

oke 0,005 karena 2 tell maka saya akan peroleh 0,025 ya lalu terlihat ini p value nya lebih besar dari apa

ya p value itu lebih besar dari alfa artinya kita fail to reject haa 0 artinya pelatihan saya tidak ada perubahan

ya tidak berpengaruh pada nilai mahasiswa sekarang ini adalah cara pertama kita gunakan kalkulasi yang ada di rumus

sekarang kita gunakan yang ada di excel ya nah caranya mudah saja kita klik data lalu ada data analisis

kemudian kita pilih t test yang pair to sample for means ya kita klik oke lalu variable 1 nya adalah yang sebelum

sudah karena saya sudah pernah coba kemudian variable 2 nya yang sesudah ya lalu alfa nya 0,05 kemudian kita output nya adalah di

kita hapus dulu mungkin oke kita hapus disini output nya ya kemudian kita klik oke ya jadi begitu kita klik oke ini adalah hasilnya ya

mungkin ini terlalu bawah saya coba kasih hitam dulu kasih putih ya nah terlihat ya jadi mean nya ya kemudian t stat nya kita peroleh sama

3,22 negatif 3,22 dan p value nya untuk total adalah 0,0044 ya sama hasilnya so jadi dapat disimpulkan bahwa memang kita harus fail to reject

artinya tidak ada perubahan dari sebelum dan sesudah nah ini adalah contoh kita menggunakan PRT test sekali lagi objeknya harus sama orangnya harus sama

dengan perlakuan tertentu kemudian kita lihat apakah sebelum dan sesudah itu ada perbedaan yang signifikan