Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas contoh soal uji T-Test dalam Probabilitas & Statistika. Dalam contoh ini, dilakukan uji hipotesis terkait rata-rata usia lulusan. Dengan menggunakan metode uji T, parameter-parameter seperti rata-rata, standar deviasi, dan degree of freedom ditentukan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa tidak cukup bukti untuk menolak hipotesis nol, yang berarti rata-rata usia lulusan di bawah 24 tahun. Kesimpulan ini didukung dengan penjelasan tentang penggunaan uji T dan pemahaman terhadap tabel distribusi T.

ATTACHMENT
https://drive.google.com/file/d/1--idHeLfHs-UUvZx59nZ7RUGyUCg2jsb/view?usp=sharing

Oke setelah kita berlatih dengan menggunakan uji Z sekarang kita gunakan uji T atau T-Test ya

nah soalnya mirip-mirip saja hanya angkanya berubah dan juga susunan informasinya berubah

tujuannya supaya kita melatih diri kita untuk tahu yang mana ini merupakan variable atau parameter yang mana gitu ya

jadi suatu sampel acak lulusan sama lulusan memiliki rata-rata 22 tahun

ya jadi sampelnya punya rata-rata usia 22 tahun dan standar deviasinya 4,8 ya

artinya standar deviasi ini adalah standar deviasi dari sampel bukan populasi

maka kita harus gunakan uji T ya nah lalu sampel tersebut terdiri dari 27 orang ya

lalu jika alfanya adalah 0,01 ya berbeda dengan tadi 0,05

dapatkah diambil kesimpulan bahwa rata-rata usia lulusan sudah berubah di bawah 24 tahun ya

nah seperti biasa saya akan gunakan metode yang sudah kita pelajari

bagaimana kita melakukan prosedur umum dalam mencari uji hipotesis ya

yang pertama kita daftarkan parameter yang kita ketahui ya jadi rata-rata 22 tahun itu adalah X bar

dia adalah 22 saya tuliskan tanpa satuan ya

lalu standar deviasinya adalah 4,8 ingat sudah bukan sigma tapi S karena ini adalah standar deviasi dari populasi

4,8 ya terlihat beda dengan yang tadi ya yang tadi sekitar 2, ya

nah sampel tersebut terdiri dari 27 orang maka N nya adalah 27

dan karena kita berurusan dengan uji T maka kita harus tahu juga degree of freedom nya

maka dari sini kita bisa peroleh bahwa V nya adalah 27 minus 1 yaitu 26

gunanya apa gunanya kita untuk mencari nilai T kritis ya dari tabel

0,01 ya kemudian dia lulusan 24 tahun artinya miu nya adalah 24 tahun

yang kedua ya kita formulasikan H0 dan HA

yang paling mudah disini ya HA nya ya karena lulusan di bawah 24 tahun artinya miu nya adalah kurang dari 24

ya sementara H0 nya kita bisa katakan bahwa miu nya lebih besar sama dengan 24

tapi HA nya adalah kurang dari 24 ya ingat bahwa equality harus ada pada H0

ya lalu jangan sampai HA nya juga mengandung equality

oke lalu next sekarang nomor tiga itu adalah apakah dia one tailed test atau two tailed test

berarti ini adalah one tailed test secara khusus adalah left karena lebih kecil

one tailed ya dan secara khusus ini adalah left tailed

nah yang keempat adalah uji apa yang sesuai dengan uji ini kita gunakan uji T

atau sebetulnya yang lebih tepat adalah sigma tidak diketahui

si S nya atau standar deviation dari sampel pasti akan diketahui ya

sementara untuk sigma tidak selalu diketahui

oke sekarang kita lakukan perhitungan kita cari untuk nilai T nya

ya dari informasi ini itu adalah X bar minus mu

dibagi dengan S sudah bukan lagi sigma diakarkan dengan N

ya dibagi dengan S nya 4,8 dibagi dengan akar 27

ya 27 orang oke semula lagi kita gunakan bantuan

kalkulator untuk bisa menghitung ini jadi 22 minus 24

mirip yang tadi ya ternyata ya minus 2,16 ya ini adalah skor T nya kita

berapa sih patokannya kan kita harus mencari juga dengan alfaya

yang kita ketahui dan juga degree of freedom yang diketahui

sebetulnya T kritisnya itu berapa ya jadi saya akan tuliskan

ya artinya alfanya adalah 0,01 dan V nya adalah 26

berapakah dia kita harus tanya pada tabel oke so

mari kita bertanya pada tabel ya nah tabelnya

itu kita harus cocokkan antara V dan juga alfa ya kita lihat dulu untuk

alfanya yang paling mudah alfanya adalah 0,01

maka kita cari yang 0,01 oke saya dapatkan di sini 0,01

lalu V nya adalah 26 berasal dari 27 minus 1

maka kita harus cari angka 26 maka ini kita mendapatkan 2,479

2,479 ya ingat bahwa kalau kita lihat lagi di tabel

ini merepresentasikan luas yang sebelah kanan yaitu

right tail makanya nilainya adalah nilai yang

positif ya tapi dalam hal ini karena ini adalah

one tail tapi yang sebelah kiri maka kalau yang positifnya adalah saya mungkin

perlu gambarkan ya kalau di sini adalah 2,479

maka sebelah sini pun adalah 2,479 ya jadi saya berikan tanda negatif di

kemudian V nya 26 tapi untuk bagian yang sebelah kiri

lalu kita bandingkan bagaimanakah nilainya nah ternyata nilainya adalah

masih ada di acceptance region karena kita lihat minus 2,4 kan jauh di

sebelah kiri sementara yang kita peroleh adalah minus 2,16

itu agak di sebelah kanan artinya kesimpulan kita adalah kita

ya jadi kita berkata bahwa tidak cukup bukti

bahwa rata-rata usia lulusan di bawah 24 tahun

itu adalah kesimpulan kita ya kesimpulan lainnya mungkin dicontoh yang Z

mungkin dicontoh di situ ya mahasiswanya mungkin lebih stress sehingga ya

akhirnya reject gitu kan tapi kalau di sini fail to reject

ya jadi dengan dengan dengan dari contoh ini kita bisa melihat saya akan

highlight lagi kita harus tentukan dia uji T atau bukan

dilihat dari sigma yang diketahui atau KS yang diketahui

ya kemudian kita mencari nilai T nya dengan menggunakan tabel

T kritisnya ya lalu kalau dilihat dari sini ada satu kalimat yang kurang bahwa

nilai T nya ya itu masih lebih besar daripada T

alpha V ya lalu jangan dihafal ya maksud saya jangan

jangan dihafal oh kalau lebih besar kalau lebih kecil kalau lebih besar kalau

lebih kecil karena nantinya akan berubah tergantung dari kanan dan kirinya

ya pesan saya adalah sepanjang kita menguasai bagaimana bentuk dari

distribusi Z maupun distribusi T lalu kita tahu apa arti dari baca

tabel tersebut apakah yang di kanan yang di kiri ataukah keduanya

maka kita tidak perlu tertukar antara lebih besar atau lebih kecil

jadi konsep utamanya adalah pada gambar sebetulnya

begitu kita mengerti maka kita tahu dan bisa menghindari kesalahan