Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas penggunaan diagram dot untuk merepresentasikan central tendency dan standard deviation dari data. Diagram dot digunakan untuk data dengan ukuran kecil, di mana setiap dot mewakili nilai data. Rata-rata diwakili oleh keseimbangan antara data, sedangkan standar deviasi menunjukkan sebaran data terhadap rata-rata. Dengan diagram dot, kita dapat memahami hubungan antara rata-rata dan sebaran data untuk menggambarkan fitur dari data yang dimiliki.

Nah setelah kita belajar tentang central tendency dan juga variability-nya, bagaimana supaya kita jauh lebih mengerti itu adalah representasi grafik atau diagram ya dari dua hal tersebut.

Nah caranya adalah dengan menggunakan diagram dot untuk data yang tentu saja ukurannya kecil ya, tapi dengan diagram dot ini kita bisa melihat bagaimana sih apa yang dimaksud dengan central tendency, rata-rata dan juga standard deviation atau sebaran dari data yang kita miliki.

Nah katakanlah saya punya 8 data mulai dari data pertama sampai data kedua, eh data ke 8 yaitu menggunakan variable i kemudian ini adalah datanya, data pertama, data kedua dan seterusnya.

Kemudian saya sudah hitung juga bahwa rata-ratanya adalah 13.

Nah lihat angka 13 ini, 13 ini sebetulnya tidak ada yang sama persis dengan angka 13, tapi ini adalah rata-ratanya.

Jadi kalau dari diagram dot saya berikan dot ini atau lingkaran itu adalah merepresentasikan angka data yang kita miliki.

Nah disini ada 1 dot itu adalah 12,3 jadi ini adalah data keempat kemudian ada 2 dot disini karena ada yang sama 12,6 dan 12,6 dan seterusnya.

Jadi ini ada 12,13 kemudian disini kurang lebih 14, walaupun kurang simetris.

Lalu kita daftarkan semuanya jadi kalau nilainya sama kita tumpukan si lingkarannya.

Nah rata-rata itu adalah bisa dibilang mungkin balance atau keseimbangan antara data yang kita miliki.

Jadi bayangkan kalau ada angka 13 disini maka yang kiri dan kanan most likely jumlahnya sama.

Tapi tentu saja belum cukup dari sample mean tersebut, kita mesti tahu variability nya.

Nah caranya adalah kalau tidak menggunakan spreadsheet kita hitung perbedaan antara xi dengan x bar.

Jadi kita kurangkan 12,6 kurang 13 disimpan disini 12,9 dikurangkan 13 kita taruh disini dan seterusnya.

Nah masalahnya kalau kita jumlahkan deviasi ini nilainya adalah 0 silahkan saja dicoba dia nilainya 0.

Karena ada yang di kiri yang nilainya negatif dan ada yang pada nanya di kanan yang nilainya positif.

Pada saat dikwadratkan kita jumlahkan ya kalau kita jumlahkan semua disini ini adalah hasilnya 0.

Kita jumlahkan kemudian angka ini kita bagi dengan n-1 yaitu 8 kurang 1 adalah 7.

Kita plotnya standar deviasi adalah 0,48.

Jadi rata-ratanya 13 dari tengah ini kemudian S itu melambangkan seberapa sebaran dari data yang kita miliki.

Jadi kalau S nya besar maka kita bisa memahami bahwa oke berarti data itu punya sebaran yang cukup lebar terhadap rata-ratanya.

Jadi nilai rata-rata saja itu belum cukup kita mesti tahu seberapa menyebarnya data lain terhadap rata-ratanya.

Jadi dengan diagram plot ini kita bisa mendapatkan sense atau satu feeling bagaimana relasi antara rata-rata dan standar deviasi untuk menyampaikan fitur dari data yang kita miliki.