Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas tentang histogram dan distribusi frekuensi dalam statistika deskriptif. Histogram digunakan untuk visualisasi data dengan kelas interval dan kelas frekuensi. Jumlah bin dalam histogram biasanya disesuaikan dengan akar dari jumlah data. Rekomendasi jumlah bin yang efektif adalah antara 5 hingga 20, dengan preferensi menggunakan angka ganjil untuk memudahkan visualisasi. Selain itu, video juga membahas penggunaan spreadsheet untuk mempermudah analisis data dan grafik.

Ya di video ini kita akan belajar tentang yang disebut dengan histogram dan distribusi frekuensi

walau nanti distribusi ada yang jauh lebih menyeluruh ya yang disebut dengan distribusi probabilitas

tapi sekarang kita belajar dari histogram dulu.

Nah tadi kan kita sudah belajar tentang dot diagram cuman bayangkan kalau tadi 8 data kita tinggal buat lingkaran-lingkaran

kalau yang sama kita buat ya tinggal kita tumpuk saja lingkarannya

tapi lebih mudah kalau datanya makin banyak kan kita tidak mungkin membuat banyak lingkaran tersebut

Nah histogram bentuknya mungkin sering dilihat juga pada saat orang menyampaikan data

itu terdiri dari 3 bagian atau caranya atau karakteristik atau fitur dari histogram

yang pertama adalah kelas interval artinya kita punya interval ujung-ujung dari setiap kotak ini

dan jumlah kotak itu dinamakan dengan bin

sementara untuk kelas frekuensi adalah kita hitung berapa banyak yang dari setiap bin ini dibandingkan dengan semuanya

dan itu jauh lebih mudah kalau kita gunakan spreadsheet

tapi disini kita belajar dulu apa sih yang dimasukkan dengan histogram

lalu fitur apa yang kita bisa peroleh dari histogram ini.

Lalu jumlah bin itu cukup tricky juga ada yang ada banyak patokan caranya untuk menggunakan bin

bahkan kalau kalian coba formula yang ada di buku teks lalu kalian bandingkan dengan spreadsheet biasanya juga berbeda

tapi role of thumbnya adalah jumlah bin itu adalah akar dari n

yang paling mendekati karena jumlah bin tidak mungkin bilangan floating atau bilangan disimal

maka biasanya yang paling ideal adalah kita gunakan bin yang jumlahnya 5 sampai 20

kurang dari itu kurang bisa merepresentasikan

dan favorit saya sih saya gunakan angka yang ganjil supaya nanti terlihat bagian tengahnya

kita dapat melihat rata-ratanya seperti apa

kalau menggunakan yang genap nanti ya memang genap ya

cuman kita jadi sulit untuk melihat secara visual

tapi yang paling efektif adalah 5 sampai 20 dan ada banyak formula untuk menetapkan bin ini

kita bisa gunakan secara manual namun bayangkan kalau datanya banyak

maka akan lebih mudah menggunakan spreadsheet

dan setelah kita belajar rangkuman numerik kemudian bagaimana menyampaikan grafik

sekarang setelah video ini di video-video selanjutnya itu akan diperlihatkan bagaimana menggunakan spreadsheet

mungkin sudah familiar dengan spreadsheet

tapi sebenarnya ada banyak fitur yang mungkin kita bisa explore lebih lanjut

untuk bisa mendeskripsikan data yang kita miliki