Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas ide dasar dari uji hipotesis dalam Probabilitas & Statistika, di mana kita memiliki dua hipotesis dan menetapkan nilai kritis. Melalui contoh mesin dispenser, kita belajar bagaimana memutuskan apakah harus reject H0 atau fail to reject berdasarkan acceptance region dan rejection region. Konsep ini mengandalkan pengukuran eksak dan bukan perasaan subjektif. Selain itu, video juga menjelaskan pentingnya tabel distribusi normal untuk memahami cara berfikir dalam uji hipotesis.

Nah setelah kita mempelajari bahwa H0 dan H1 itu harus berbeda atau berlawan secara kalimat matematikanya

sekarang kita akan belajar sebenarnya ide dari uji hipotesis itu sebenarnya ide dasarnya seperti apa

sebelum kita masuk dalam formula sebelum kita masuk dalam angka.

Nah kembali lagi pada contoh yang tadi satu mesin dispenser saya ingin membuat minuman

lalu diketahui bahwa spek dari desainnya atau pengalaman dari saya yang lampau

mungkin mesinnya juga sudah bertahun-tahun itu adalah 100ml rata-ratanya

kemudian alternatifnya ada pegawai baru ceritanya sama ada pegawai baru melihat mesinnya sepertinya sudah lama

lalu dia merasa bahwa sebenarnya sudah tidak 100ml kalau kurang dari merugikan konsumen

kalau lebih dari bisa merugikan pemilih kafenya mungkin dia sangat peduli lalu dia kumpulkan 50 sampel

dia izin sama bosnya bos boleh nggak ngumpulin 50 saya ukur

kemudian katakanlah dia mendapat rata-rata dari sampelnya disimbolkan dengan X bar

karena mu ini adalah populasi yang diterima misalkan adalah dia dapatkan 101ml

kemudian pertanyaannya adalah 101, 101 apakah cukup dekat atau ke 100?

dia berkata sama bosnya 101ml bos gimana dong?

1ml oke lah cincai misalnya dalam bahasa bisnis, it's okay.

Lalu misalkan dia ambil lagi 50 sampel di hari berikutnya ternyata dia mendapatkan 105ml

kalau sudah 5 bosnya berkata oh kita mulai rugi nih atau justru besoknya dia bisa mendapatkan 95ml

yang satu lebih banyak yang satu lebih sedikit

lantas bagaimana kita memutuskan apakah kita reject H0 apakah fail to reject

dari segi bisnis apakah kita mesti mengganti mesinnya sehingga saya bisa memperoleh

sebetulnya tergantung kebaikan hati dari bosnya kalau dia berkata 105 oke lah tidak terlalu merugikan

padahal kalau ini sudah 20 kan dia bisa mendapatkan 1 botol itu mungkin hitungannya

atau memang dia tidak tega untuk memberikan sama customernya itu adalah 95ml

maka kita melihat bahwa kalau kita menilainya berdasarkan perasaan berdasarkan kebaikan hati dan sebagainya

maka saya bisa berkata bahwa bisa penilaiannya itu adalah subjektif

setiap saya menjelaskan di kelas biasanya saya berkata bahwa statistik itu semestinya bukan tentang perasaan

tapi tentang suatu ukuran eksak yang memang punya pola pikir dan dasar berpikir yang memang dibangun dengan baik

maka saya bisa membuat satu tote eksperimen demikian

katakanlah saya memiliki ini adalah range dari sampel yang rata-rata sampel yang dikumpulkan oleh pegawai tersebut

di sini adalah zona saya menerima bahwa miunya adalah 100ml

artinya lebih besar dalam konteks ini adalah 105ml

yang sebelah kiri juga sama bahwa miunya bukan lagi 100ml tapi lebih sedikit

nah pertanyaannya adalah garis ini bisa saya pindahkan kemana-mana

misalkan kalau saya berkata bahwa batas dalam tanda kutip toleransi saya untuk baik hati

itu adalah saya katakan misalnya adalah 102ml

kemudian yang sebelah kiri adalah 98ml supaya imbang

maka zona ini yang ada di tengah antara 98ml sampai 102ml

itu yang disebut sebagai acceptance region

artinya untuk miunya ini kita fail to reject

berdasarkan kriteria ini maka yang ini fail to reject ini harus kita reject

oleh karena itu yang sebelah sini disebut sebagai rejection region

sebelah sini juga disebut sebagai rejection region

kalau kita mengambil dari konsep sebelumnya

bisa juga kita lakukan pada left tail test atau bisa disebut sebagai lower tail

ini adalah yang right tail test dan juga yang lebih sebelah kanan

98ml dan 102ml ini disebut sebagai nilai kritis

dan sekali lagi nilai kritis ini sebetulnya jangan kita katakan berdasarkan perasaan

tapi tentunya harus ada angka yang bisa kita ambil sebagai patokan

dari diagram ini sebetulnya kita bisa menambahkan satu diagram lagi

jadi bayangkan ini adalah kurva dari distribusi normal

jadi itu adalah ide dasar dari uji hipotesis

HA nya diterima bahwa memang sudah tidak lagi 100ml rata-ratanya

atau misalkan dia 105 juga dan dia H0 nya tetap di reject

nah di video selanjutnya kita akan belajar membangun cara berfikir kita

kalau sedang belajar saran saya taruh di desktop