Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas konsep Level of Significance dalam uji hipotesis. Level of significance, atau alpha, merupakan tingkat risiko kesalahan tipe 1 dalam pengujian hipotesis. Melalui contoh kasus mesin dispenser, video menjelaskan perhitungan nilai Z untuk menemukan alpha, yang dalam kasus ini adalah 0,48 persen. Alpha biasanya ditetapkan pada 0,05 atau 5 persen dalam praktik statistik. Pemahaman alpha penting dalam menentukan keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis nol berdasarkan alpha yang telah ditetapkan.

ATTACHMENT
https://drive.google.com/file/d/1I3biOstrEeL_8XXudcHAbgBEc3ze3Eox/view?usp=sharing

Oke nah setelah kita belajar tentang ada sisipan ya tentang Z-Statistics karena kita akan menghitung Z-Statistics dalam kasus ini

tapi kasus ini akan membantu kita untuk lebih mengerti ya feeling ya to get the feeling of

apa yang disebut dengan level of significance atau yang disebut sebagai alpha ini ya.

Oke nah kita ambil contoh yang sama ya bahwa ada satu mesin dispenser katakanlah sudah lama dia memproduksi minuman

yang sudah diterima adalah 100 mililiter ya saya tidak menggunakan satuan disini jadi saya langsung saja tuliskan angkanya ya 100

untuk dia yang diterima yaitu H0 nya kemudian seorang pegawai berkata kayaknya sudah tidak 100 ya maka dia mengajukan satu alternatif

dia melakukan riset kecil-kecilan bahwa miunya itu bukan 100.

Oke artinya kita melakukan two-tail test disini ya nah dia kemungkinan mengumpulkan 50 minuman dengan dispenser tersebut

kemudian diperolehlah rata-rata dari sampel tersebut adalah 98 mililiter ya kemudian sigmanya atau si standar deviasinya itu adalah 5

cukup besar ya artinya melesetnya lumayan ditukul sampai 5 ya nah sekarang kita mau lihat apa sih yang disebut sebagai level of significance alpha

lebih lanjut kita akan lebih mengerti tentang type 1 error ya sekarang kita hitung untuk nilai Z ya nilai Z dari dia kita punya yang 98 ini

nah pada saat kita menghitung Z maka kita gunakan Z statistik yang sudah dijelaskan di video sebelumnya

tapi bukan merupakan yang Z score hati-hati ya kita gunakan Z statistik ya artinya kalau sudah uji hipotesis pakelah yang Z statistik

kemudian X bar dikurangin mu kemudian ada sigma dibagi dengan akar n

ya ini sigma dibagi dengan akar n gitu jadi kita tinggal inputkan saja angkanya ya disini ada 98 dikurangin dengan 100

kemudian dibagi dengan 5 dibagi dengan akar 50 oke nah sekarang kita akan mengambil kalkulator ya oke

nah disini kita tinggal masukkan angka-angkanya ya yang pertama adalah 98 dikurangkan dengan 100 ya

saya sarankan kalian punya kalkulator sentifik supaya bisa menghitung sesuai dengan persamaannya ya karena kalau tidak harus dihitung satu-satu bisa keliru dan memakan waktu yang cukup banyak

ya kemudian akar lalu akarnya adalah 50 next nah nilainya adalah 98 minus 100 5 dibagi dengan akar 50 itu adalah minus 2,82

minus 2,82 ya dan ingat 2,82 ini itu ada di ekstrim yang sebelah kiri dari nilai Z nya ya artinya nilai Z yang korespon kepada nilai 98 itu adalah minus 2,82

nah sekarang kita cari di tabel Z nya berapa sih luas daerah yang kumulatif ingat cara kita untuk mencari tabel Z bisa direview lagi di video sebelumnya

kita ingin tau sebetulnya luas daerah di sebelah kiri dari 98 ini atau yang standarnya adalah minus 2,82 itu ada berapa

nah sekarang kita ambil tabel Z ya nah inilah tabel Z ya ingat selalu bawa kemana-mana untuk tabel Z ini ya

maka tabel Z nya kita cari yang minus 2,82 saya akan lakukan highlighting disini supaya kalian semua bisa mengikuti di tempat masing-masing

kita cari yang minus 2,8 saya dapatkan minus 1,28 lalu dua angka belakang komanya adalah minus 2,82

oke nah saya peroleh 0,024 ya cukuplah 4 angka belakang koma ya

jadi saya bisa katakan bahwa alfanya ya untuk yang Z kurang dari minus 2,82 ya itu adalah tadi 0,0024

0,0024 ya 0,004 oke nah mungkin lebih tepat saya tidak berikan alfa disini karena nanti mislead ya

oke Z yang kurang dari 2,82 adalah 0,0024 ya artinya bahwa luas daerah ini adalah 0,0024

tapi ingat kita melakukan two tail test artinya yang sebelah kiri juga karena kita haannya adalah mu

tidak sama dengan 100 artinya kalau bisa saya tuliskan disini dia bisa lebih besar dia bisa lebih kecil

oke jadi kalau kita temukan bahwa 0,0024 adalah bagian yang tail yang sebelah kiri atau lower tail ya

ini merupakan alfa per dua ya nanti akan saya jelaskan lebih lanjut ketika kita melakukan two tail dan one tail

ya tapi dalam konteks ini untuk two tail test alfanya adalah per dua untuk yang sebelah kanan ini juga adalah alfa per dua

nah kalau gitu untuk Z nya Z yang sebelah kiri ini adalah minus 2,82 ya yang sebelah kanan kalau mau dihitung ya boleh

sebelah kirinya adalah kurang 2 artinya 0,98 kemudian kita ingin menghitung yang ekstrim sebelah kanannya

yang disini dikurangin 2,98 maka ada angka 102 disini ya sekali lagi saya menggunakan two tail test melihat

ya ekstrim yang kurang ekstrim yang lebih kalau one tail test ya boleh saja bahwa hanya yang sebelah kiri

maka ini akan jadi nilai alfa saya ya tapi ya untuk contoh kita supaya lebih mengerti bahwa

begitu kita melakukan two tail test disini adalah alfa per dua kemudian yang kanan adalah alfa per dua juga

ya kalau kita gabungkan adalah alfa oke nah kalau mau di cek inipun harusnya sama karena 98 akan jadi 102

bawahnya juga tetap sama maka disini adalah 2,82 tapi nilainya positif

kalau di cek di tabel Z kita akan menemui angka yang sama sebetulnya walaupun satu minus angka yang jauh lebih besar dari sini

ya saya tidak mengambil lagi si tabel Z nya coba kalian figure yourself ya supaya kalian tahu bahwa

alfanya itu menjadi dua kalinya dari 0,0024 artinya saya memperoleh 0,0048

atau dalam persentase karena persentase itu jauh lebih mendapatkan ya kita dapatkan satu gambaran yang lebih baik

ya itu kurang lebih adalah kalikan 100 itu adalah 0,48 persen artinya apa?

artinya kalau pun saya salah ingat error tipe satu adalah dia betul dia 100 tapi ternyata salah uji statistik

risiko saya 0,48 persen itu yang disebut sebagai level of significance nya

untuk mendapatkan confidence levelnya saya tinggal kurangkan 1 minus 0,48 persen atau 100 persen dikurangi dengan 0,48 persen

jadi itu yang disebut sebagai alfa nah sekarang misalkan dia melakukan lagi yang disebut dengan eksperimen tambahan

dia mungkin belum puas ya oke mari kita lakukan dengan n nya 100 ya begitu kita melakukan n nya 100

ya kalau kalian coba namun saya tadi sudah mencoba kita akan memperoleh Z nya adalah minus 4

kalau kalian coba lihat Z nya minus 4 maka nantinya persentase ini atau proportion ini akan jauh lebih kecil

jadi begitu dia tambahkan jumlah sampelnya akan semakin kekiri bisa dikatakan bahwa risiko dia akan semakin kecil

kalau misalkan salah diagnosis nah pada kenyataannya dan pada practicality nya alfa ini ditetapkan

oleh kita yang sedang meneliti suatu fenomena yang paling banyak digunakan adalah alfa 0,05

atau level of significance nya sebesar 5 persen jadi itu yang lumrah untuk dilakukan oleh para ahli statistik

jadi kalau kalian baca paper baca artikel atau ketemu di soal biasanya diminta alfanya adalah 0,05

artinya dia punya 5 persen untuk keliru dan itu yang mungkin kalau dalam konteks ini apakah si pemilik cafe

I can live with that lah kalau pun salah kalau pun kamu salah I can live with that 0,48 persen

nah selanjutnya kita akan belajar dengan lebih teliti lagi dengan lebih dalam lagi

bagaimana kita bisa menghitung apakah kita fail to reject atau reject H0 berdasarkan alfa yang ditetapkan