Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas penerapan distribusi uniform dalam metode Monte Carlo untuk mengestimasi nilai pi. Dengan melempar kapur ke dalam lingkaran dan kotak, penulis mencoba menghitung berapa yang masuk dan tidak. Hasilnya menunjukkan kelemahan dalam melempar, namun dengan lebih banyak percobaan, estimasi nilai pi akan semakin mendekati. Penggunaan komputer dengan bilangan acak distribusi uniform dapat membantu mendekati nilai pi secara lebih akurat.

Oke, sesuai dengan yang sudah di-spill di video sebelumnya, kita akan coba secara nyata ya, dari distribusi uniform ini, aplikasinya, dalam metode bentuk arlo untuk menghitung, mengestimasi nilai pi ya.

Dan dengan gambar yang sama, yang ada di belakang saya ini, saya akan coba lempar ya, ke papan tersebut ya.

Nah, sebelumnya saya bilang ada 10 ya, tapi rasanya saya tidak cukup percaya diri untuk dapat 10 itu.

Maka dengan kapur-kapur ini yang sudah saya tidak tahu ada berapa ini, kita akan lempar, nanti kita akan lihat berapa yang hit dan miss ya.

Supaya kelihatan lebih random lagi, tantangannya adalah saya akan menggunakan penutup mata ini ya.

Sebelumnya pasti saya harus ingat dulu di mana ada lingkaran dan kotak ini, oke?

Jadi, supaya kelihatan random banget ya, dan memang nanti kita akan dapatkan hasilnya.

Dan hasilnya intinya gini deh, nilai pi itu akan mencerminkan.

Dan nilai pi-nya, dan seberapa baik saya bisa melempar dengan mata tertutup ini ya.

Oke, jadi kita akan coba, saya akan coba ikat ini.

Kemudian, saya sudah ingatkan, bentar saya harus ngintip dulu, di mana? Oke, ngintip sedikit.

Ya, lalu kita akan lemparkan ya, ngintip lagi.

Ya, kalau makin keluar, kita anggap dia miss ya.

Ya, sejauh ini saya sudah mulai penasaran, berapa yang ada di dalam lingkaran ya?

Nanti jumlah kapurnya kita akan lihat, berapa banyak yang jatuh ya.

Sekalian kita beresin ruangannya dengan kapur-kapur ini.

Oke, saya akan lempar mungkin dua lagi ya.

Oke, kita akan lihat, kita akan kasih mark, kemudian kita akan coba hitung.

Oke, kita sudah melempar tadi ya, bahkan dengan mata tertutup ya.

Dan kesimpulannya, selain nanti kita akan dapatkan pi, bahwa betapa jeleknya saya dalam melempar ya.

Jadi, saya menghitung ada 14 lemparan ya.

Kemudian, hanya ada 3 yang masuk di dalam kotak.

Nah, kita hanya akan menghitung 3 ini ya.

Bukan pembenaran, karena saya melemparnya jelek.

Tapi, nanti di komputer pun yang akan di-generate adalah dari 0 sampai 1 untuk X dan 0 sampai 1 untuk Y.

Maka, kita peroleh adalah yang hit-nya ada 2, kemudian yang miss-nya 1, dan totalnya ada 3 ya.

Memang ada yang di luar, tapi nanti ketika kita menggunakan komputer, tentu akan bounded atau ada di dalam kotak ini ya.

Oleh karena itu, untuk pi-nya itu adalah 4 dikari dengan L, yaitu hit per total ya.

Maka, kita dapatkan, saya tulis saja di sini.

4 dikali dengan, yang ada di dalam lingkaran adalah 2 dibagi dengan 3.

Oke, saya lupa ada tanda aproximasi di sini.

Ya, cukup buruk sebetulnya 2,67 dengan 3,14.

Tapi, dari sini kita bisa melihat bahwa kita bisa membuat lemparannya menjadi lebih banyak ya.

Nah, tentu saja video ini tidak akan dilanjutkan dengan saya melempar 100 ribu, 10 ribu, bahkan 100 ribu kali.

Nanti dengan komputer kita akan melihat bahwa semakin banyak lemparan yang kita lakukan,

Nah, itu akan kita coba dengan menggunakan komputer untuk membangkitkan bilangan acak yang distribusinya uniform.