Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas metode p-value dalam uji hipotesis, di mana p-value adalah probabilitas untuk memperoleh sampel lebih ekstrim dari yang diamati jika H0 benar. P-value memberikan informasi lebih komprehensif daripada uji Z atau uji T karena melibatkan probabilitas sampel lain yang juga akan mereject H0. Dengan menggunakan p-value, kita dapat menentukan observe significant level tanpa harus melakukan hipotesis terlebih dahulu. P-value memungkinkan kita untuk memperoleh probabilitas sampel yang lebih ekstrim, membuatnya lebih representatif daripada hanya menggunakan satu sampel. Selain itu, p-value memudahkan perbandingan dengan nilai alfa tanpa harus selalu menggunakan nilai alfa yang sama.

oke sekarang kita sudah mempelajari uji T uji Z kita lakukan sesuai dengan prosedur umum melakukan uji hipotesis

nah di bagian ini akan kita pelajari ada satu metode lain yaitu p-value method

nah nilai p ini menurut saya jauh lebih baik ya jika dibandingkan kita melakukan uji Z atau uji T

dalam segi lebih baik artinya kalau uji Z dan uji T kalian tentu bisa mereview kembali itu ditentukan dari nilai alfanya

jadi alfanya bisa 0,05 0,01 tergantung dari taraf signifikansinya

yang ingin kita tetapkan pada fenomena sedang kita alami

p-value juga sebetulnya menggunakan nilai alfa tapi banyak informasi yang bisa kita peroleh dari p-value ini

ya jadi nilai alfa tetap akan digunakan dengan metode p-value ini

tapi kita coba melihat dengan lebih komprehensif bisa dibilang demikian

nah kita masukkan dulu atau kita pelajari dulu bagaimana definisi dari nilai p

ada banyak definisi nilai p namun menurut saya ini yang jauh lebih mudah untuk kita pahami

jadi nilai p itu atau p-value adalah probabilitas untuk memperoleh suatu sampel lebih ekstrim dari sampel yang sedang diamati

kalau selama ini uji T dan uji Z kita punya satu sampel lalu kita berkata berdasarkan sampel itu

kan gitu kalimatnya berdasarkan sampel itu saya fail to reject atau saya mereject H0

sudah tidak berkata tentang kan pertanyaan uniknya begini

tapi berapa kemungkinan saya akan menemukan sampel lain yang juga mereject H0

itu kan satu pertanyaan yang jauh lebih fundamental dibandingkan kita melihat satu sampel saja

maka kalau kita baca lagi definisinya dengan penjelasan yang tadi

probabilitas untuk memperoleh suatu sampel lebih ekstrim

begitu kita peroleh satu nilai Z itu kan kumulatifnya ke sebelah kiri nah itulah p-value

jadi berapa kemungkinan saya dapatkan lebih ekstrim artinya lebih ke kiri

kalau menggunakan right tail test yang lebih ke kanan atau yang lebih besar lagi

atau secara kasarnya dalam bahasa Indonesia

berapa sih probabilitas untuk saya peroleh nilai sampel ini

karena batasnya adalah nilai Z atau nilai T yang kita tentukan berdasarkan sampel kita

menurut saya itu jauh lebih representatif dibandingkan kita hanya punya satu sampel

kita bisa mereject ataupun fail to reject dari H0

artinya alfa ini kita tetapkan di awal baru kita hitung

tapi dengan metode nilai P ini sebetulnya kita belum melakukan hipotesis

kita hanya menghitung observe significant level

begitu kita mendapatkan satu nilai P yang adalah luas daerah di sebelah kiri dari nilai Z atau nilai P tersebut

kita memperoleh satu probabilitas berapa sih yang lebih parah lebih ekstrim daripada yang kita peroleh sekarang

karena itu jauh lebih representatif buat saya

sebagai contoh misalkan yang tadi ada dispenser 100ml

lalu seorang pegawai melakukan suatu eksperimen

maka pertanyaan saya adalah berapa persen lagi kira-kira probabilitas

kalau saya mencari mendapatkan sampel yang lain akan punya kesimpulan yang sama

contohnya kita gunakan saja contoh yang sudah kita lakukan di beberapa video yang lalu

kalau H0 nya adalah setidaknya 100 berarti lebih dari 100

lalu kita hitung dengan N dengan X bar dan juga dengan standar deviasi dari populasi

loh pak bukannya tabel itu digunakan untuk mencari nilai alfa

betul karena alfa dan P ini sebetulnya hanya bicara luas daerah di bawah kurva

silahkan untuk di cek di tabel masing-masing bahwa P untuk Z kurang dari minus 1,3

sebetulnya nilai P ini diperoleh belum melakukan hipotesis

artinya untuk saya mendapatkan sampel yang jauh lebih jelek

ya bukan jelek mungkin jauh lebih kecil daripada 100

jadi sampai di sini kita belum melakukan hipotesis

kalau gitu gimana cara melakukan hipotesis?

nilai yang ini kita bandingkan nilai P ini kita harus bandingkan dengan nilai alfa

oleh karena itu menurut saya sangat lebih mudah ketika kita menggunakan nilai P

saya tidak perlu untuk punya alfa yang sama terus

artinya kalau sebelumnya kan kita punya alfanya ya kalau enggak 0,05

kita cari lagi Z yang pas yaitu 0,025 adalah 1,96 dan plus dan minus

dengan cara ini berapapun nilai alfa yang diberikan sama kita

kita tinggal bandingkan nilai P dan nilai alfa

ya nah secara konkret dengan contoh soal kita akan bahas di video selanjutnya