Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas tentang populasi dan sampel dalam statistika deskriptif. Populasi merupakan kumpulan data yang membentuk distribusi normal, dengan nilai yang kontinu dan beragam. Populasi memiliki rata-rata (mu) dan standar deviasi (sigma). Sedangkan sampel adalah bagian data yang diambil dari populasi, kemudian dijadikan satu dalam histogram untuk analisis lebih lanjut. Rata-rata dari sampel disebut x bar, sedangkan variabilitasnya disebut s. Penting untuk membedakan antara x bar dan s sebagai representasi sampel, dengan mu dan sigma sebagai representasi populasi.

Oke sampai sejauh ini lumayan banyak notasi ya padahal ini baru bagian 2 dari probabilitas dan statistika

namun jangan panik sepanjang kita tau konsepnya dan relasi diantara variable-variable tersebut

dan notasinya kita bisa mengerti sebetulnya kita ini sedang dealing dengan apa sih ya

Nah saya akan coba jelaskan kembali populasi dan sampel tapi dalam kaitan antara mu, sigma lalu x bar dan juga s ya

karena 4 variable ini kalau tertukar ya cukup membahayakan dalam analisa kita ya

Jadi kalau populasi itu kalau ini adalah populasi ya dia biasanya membentuk satu distribusi normal

ya ini bentuknya apa itu distribusi normal kita akan pelajari di bagian yang selanjutnya dari video kelas ini

nah dia memiliki distribusi yang kontinu artinya bisa berapapun nilainya

ya bayangkan populasinya adalah tinggi orang tinggi orang kan bisa 170 bahkan kalau kita mau sampai terlitis satu angka belakang koma

ada 170,5 170,6 dan sebagainya maka bentuknya pasti akan ada banyak data yang nilainya bisa sangat-sangat beragam

bisa dikatakan dia sifatnya kontinu, kontinu itu ya memang tentu saja bukan diskret

tapi disini untuk yang populasi kita punya rata-rata dari populasi tersebut

yang sudah dijelaskan di video sebelumnya bahwa notasinya adalah mu dan sebarannya itu adalah standar deviasi

dari populasi yang dinotasikan dengan sigma

nah dari populasi yang kita miliki ini kita lakukan sampling kita ambil beberapa kita berikan menjadi satu data atau sampel dari populasi yang sudah kita pilih

misalkan tinggi orang dalam di kota kita kita cukup ambil 20 atau kita cukup ambil 30

nah dari 30 20 tersebut bisa kita kelompokkan nanti ini yang disebut dengan histogram

jadi seolah-olah seperti diskret gitu jadi yang tadinya kontinu sekarang lebih diskret terlihat dari tinggi dari masing-masing bar ini

dan kalau kita hitung rata-rata dari sampel tersebut itu adalah x bar

jadi jangan tertukar x bar dan s itu dengan sampel sementara yang mu dan sigma itu dengan populasi