Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas konsep uji hipotesis dengan dua jenis hipotesis, yaitu null (H0) dan alternatif (HA). Terdapat dua possible outcome dalam uji hipotesis, yaitu reject H0 yang menunjukkan support terhadap HA, dan fail to reject H0 yang menunjukkan ketidakmampuan untuk mendukung HA. Hipotesis adalah pernyataan tentang populasi, bukan sampel. Contoh dalam kehidupan sehari-hari mengilustrasikan konsep reject dan fail to reject. Video ini memberikan pemahaman tentang pentingnya memiliki ukuran yang tepat dalam menentukan reject H0 atau fail to reject.

Oke setelah kita belajar tentang uji hipotesis ya dan kita tahu ada dua jenis hipotesis yang pertama adalah default atau null hipotesis yaitu H0

dan HA-nya adalah alternatif atau reset atau juga disebut sebagai H1.

Nah terdapat dua possible outcome saat kita melakukan uji hipotesis.

Uji hipotesis kayak apa ada beberapa jenis itu akan menjadi bagian dari rangkaian video selanjutnya

Ya jadi H0 ini kita reject ya artinya kita support HA atau alternatifnya ya dan bahasanya seperti ini

kita tidak membuktikan bahwa H0 itu adalah benar karena sulit untuk membuktikan bahwa sesuatu itu benar.

Kita hanya bilang bahwa dia kita reject H0-nya kemudian kita berkata bahwa terdapat cukup bukti untuk mempromosikan HA ini

Fail to reject H0 artinya apa? Artinya kita tidak dapat mensupport atau tidak dapat mempromosikan HA ini.

Artinya apa? Artinya tidak terdapat cukup bukti ya bahwa H0 ini dia keliru.

Tidak terdapat cukup bukti itu adalah kata kuncinya.

Dan ingat bahwa hipotesis adalah pernyataan tentang populasi bukan sampelnya.

Kita berikan contoh misalnya contoh yang tadi bahwa H0-nya adalah default ya yang 100ml tadi.

Kemudian HA-nya bukan 100ml maka kalau misalkan uji hipotesis yang membuktikan bahwa H0 tersebut di reject

maka kita support HA-nya artinya kita berkata bahwa mesin ini tidak memberikan volume 100ml.

Berdasarkan apa? Berdasarkan bukti atau berdasarkan sampel yang kita perlukan ya.

Kita tidak membuktikan bahwa H0 itu benar atau H0 itu salah. Kita reject dan fail to reject.

Jadi dua kemungkinan ini yang nanti akan dicontoh soal akan terlihat apa sih yang dimaksud dengan reject dan fail to reject ini.

Nah saya berikan contoh dalam kehidupan sehari-hari di dunia hukum saya bukan lulusan hukum

tapi ada yang disebut sebagai asas peraduga tidak bersalah atau dalam bahasa Inggris innocent until proven guilty.

Jadi H0-nya kalau orang kemudian tertangkap lalu diadili selalu kita punya asas peraduga tidak bersalah.

Jadi bebannya ada pada mereka yang hendak membuktikan bahwa dia bersalah.

Sampelnya apa? Ya mungkin dianalogikan sebagai buktinya.

Maka keputusannya kan dua guilty or not guilty.

Bukan orang itu benar tapi guilty or not guilty berdasarkan alat bukti dalam hal ini adalah samplingnya.

Pada saat kita berkata dia guilty artinya terdapat cukup bukti bahwa dia sudah tidak lagi innocent artinya kita mereject H0-nya.

Nah semoga contoh itu bisa menolong dalam contoh yang bisa dikatakan kualitatif

tapi bagaimana sebetulnya kita punya ukuran tentang reject H0 atau fail to reject ini.

Karena kalau orang mengambil sampel kemudian dapat rata-rata standar deviasi

kalau tidak punya ukuran yang memang eksak tidak punya probabilitas ada variability.

Tapi tentunya ada cara berpikirnya yang mesti kita bangun.

Semoga video ini dapat memperjelas ada H0 dan HA lalu terdapat dua possible outcome yaitu reject H0 dan fail to reject H0.