Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas perbedaan antara Z-score dan Z-statistics dalam konteks uji hipotesis. Z-score digunakan untuk satu nilai dalam satu sampel, sementara Z-stats digunakan untuk satu sampel dalam satu populasi. X-bar merupakan rata-rata sampel, sedangkan mu adalah rata-rata populasi. Selain itu, sigma adalah standar deviasi dari populasi. N adalah jumlah data pada sampel. Uji hipotesis menggunakan Z-stats karena melibatkan sampel, dan tabel serta formula yang digunakan berbeda. Video berikutnya akan membahas contoh kasus dispenser minuman yang telah dibahas sebelumnya.

Oke sebelum kita lanjutkan pembahasan tentang uji hipotesis perlu saya jelaskan yang disebut dengan Z-statistics.

Nah kita sudah belajar tentang Z-score pada saat kita belajar tentang distribusi normal.

Nah ada perbedaan bahkan formulanya pun berbeda namun saya akan jelaskan di sini plus kita akan belajar formulanya.

Karena yang akan lebih banyak kita gunakan di uji hipotesis adalah Z-stats bukan Z-score.

Nah kita sudah belajar Z-score, Z-score itu adalah satu nilai dalam satu sampel.

Jadi kita punya sampel kemudian kita lihat nilai tersebut skor Z-nya berapa pada sampel yang bersangkutan.

Jadi dan rumusnya sudah kita turunkan juga sudah kita pelajari bersama bahwa Z adalah X nilai X-nya

satu nilai tersebut dikurangi dengan rata-ratanya dibagi dengan standar deviasi.

Ini yang membuat kurva distribusi normal yang standar kalau teman-teman ingat.

Artinya kalau X-nya sama dengan rata-ratanya maka Z-nya 0 mungkin ingat ya ada bell curve lalu tengah-tengahnya nilainya 0.

Tapi untuk yang Z-stats itu formulanya agak berbeda karena Z-stats ini adalah tentang satu sampel dalam satu populasi.

Jadi kita punya populasi banyak kita ambil sampelnya nah tentu saja sampel tersebut punya rata-rata itu yang disimbulkan dengan X-bar.

Jadi kalau saya bisa turunkan di sini tuliskan bahwa X-bar itu adalah rata-rata sampel.

Sebagai contoh yang di kasus sebelumnya bahwa rata-rata sampelnya kalau tidak salah saya salah ingat X-bar-nya adalah 102 mili, 105 mili, 101 mili itu adalah X-bar-nya.

Sementara untuk mu-nya ini yang biasanya ada pada hipotesis 0 atau hipotesis default-nya.

Jadi mu ini adalah rata-rata populasi yang selama ini diterima spesifikasi mesin ada teori atau model atau ada riset yang lalu atau ada survei yang lalu.

Berarti mu ini adalah rata-rata populasi.

Kemudian untuk yang sigma ini sama ini adalah standar deviasi dari populasi bukan sampel.

Nanti kalau diketahui yang sampel karena sampel jauh lebih mudah untuk didapatkan nanti kita akan ada formula yang lain yaitu tentang T-stats atau statistika T tapi itu nanti saja.

Sebagai wawasan di awal kemudian N adalah jumlah data pada sampel tersebut.

Dalam contoh kita adalah 50 sampel jumlah data pada sampel.

Karena dalam melakukan uji hipotesis yang kita pelajari adalah sampel bukan satu nilai dalam satu sampel maka kita akan menggunakan nilai Z-stats ini.

Dan jangan khawatir apakah itu membuat tabelnya berubah sama saja tabelnya hanya beda konteks dan juga beda formulanya.

Di video selanjutnya kita akan coba mempelajari lebih lanjut tentang contoh kita dari dispenser minuman yang sudah kita bahas di video sebelumnya.