Name: Variabel Acak
Uploaded: 2023-05-13

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas tentang variabel acak dalam distribusi probabilitas. Variabel acak adalah fungsi yang memberikan nilai terhadap setiap hasil pada ruang sampel. Dalam contoh penggunaan variabel acak pada kasus 2 koin, nilai-nilai relevan diberikan pada setiap outcome. Variabel acak penting untuk menghitung distribusi probabilitas karena nilainya harus relevan dengan perhitungan yang ingin dilakukan. Dengan variabel acak, kita dapat menghitung probabilitas munculnya setiap outcome pada ruang sampel dengan tepat.

Oke setelah kita diskusikan tentang probabilitas, sekarang kita belajar masuk di bagian yang baru yaitu distribusi probabilitas.

Nah apa sih distribusi probabilitas? Sabar dulu ya, sebelumnya kita harus pelajari dulu tentang yang dimaksud dengan random variable atau variable acak ya.

Nah seperti biasa saya berikan dulu definisinya kemudian kita gunakan contoh untuk bisa lebih mengerti apa sih yang dimaksud dengan definisi itu.

Jadi random variable atau dalam bahasa Indonesia variable acak itu adalah fungsi yang memberikan suatu nilai terhadap setiap hasil atau poin pada ruang sampel.

Nah supaya lebih tergambar dan lebih kita mengerti dari pernyataan ini bahwa sebelumnya saya akan refer kasus sebelumnya dimana kita punya 2 koin

kan sebelumnya kita mendaftarkan bahwa ruang sampel dari 2 koin tersebut adalah angka-angka kemudian angka gambar kemudian gambar-angka dan gambar-gambar.

Dan ini adalah ruang sampelnya. Nah yang dimaksud dengan random variable atau variable acak adalah kita berikan suatu nilai

yang harus berupa bilangan asli by the way ke setiap hasil atau poinnya dan random variable itu disimbolkan dengan huruf kapital.

Jadi kalau saya tuliskan bahwa X huruf kapital saya berikan garis di bawah untuk menandakan X besar dan X kecil.

Misalkan X atau random variablenya itu adalah jumlah angka yang muncul.

Maka kita punya anggota dari X besar ini yang disimbolkan dengan X kecil.

Jadi kita tinggal hitung jumlah angka yang muncul.

Berarti kalau disini ada 2 angka kita berikan nilai disini 2 kemudian ada juga yang munculnya 1 angka maka kita gunakan angka 1 karena munculnya cuma 1.

Lalu ada juga yang tidak muncul angka sama sekali yaitu yang gambar dan gambar.

Jadi kita sudah meng-assign nilai pada setiap outcomenya.

Random variable ini nilai dari bilangan aslinya itu harus yang relevan dengan apa yang mau kita hitung.

Dalam contoh ini kita diberikan angka-angka, angka gambar berupa simbol dan simbol sebetulnya enggak bisa diapain kita enggak bisa jumlahkan, kita enggak bisa kalikan.

Oleh karena itu variable acak ini sangat penting untuk nantinya kita akan bisa menghitung distribusi probabilitas.

Sekarang kita hitung probabilitasnya bahwa probabilitas untuk mendapatkan 2 angka karena X besarnya adalah jumlah angka yang muncul ini adalah 1 per 4.

Kemudian munculnya 1 angka itu ada 2 dari 4 maka kita dapatkan 2 per 4.

Sementara untuk yang sama sekali tidak muncul angka adalah 1 per 4.

Kalau kita cocokkan dengan aksioma probabilitas bahwa jumlah semuanya harus 1, dia cocok.

Lalu aksioma yang pertama juga bahwa probabilitasnya itu harus antara nilainya dari 0 sampai 1.

Jadi kalau saya bisa ulangi lagi sebelumnya kita melakukan atau memberikan simbol entah itu angka entah itu gambar entah itu misalnya dalam kasus mobil itu adalah price kemudian mileage dan sebagainya.

Sekarang kita berikan angka pada setiap outcomenya dan angkanya harus yang relevan dan kita bisa ganti misalkan random variablenya adalah jumlah gambar yang muncul maka ini akan membuat nilainya agak sedikit berubah di sini.

Walaupun sebetulnya sama sih tetap 2 gambar 1 gambar juga 2 per 4 kemudian yang munculnya angka-angka.

Jadi ini adalah random variable dan selanjutnya kita akan coba dengan contoh yang jauh lebih banyak ruang sampelnya dan betapa powerfulnya kita gunakan variable acak.

Variabel Acak

DEKSRIPSI

PENGAJAR

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

DEKSRIPSI

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.