Name: Fitur
Uploaded: 2023-05-13

Christian Freddy Naa, M.Si., M.Sc.

Video ini membahas fitur distribusi normal yang sangat powerful dalam uji hipotesis. Distribusi normal adalah distribusi yang berpusat pada nilai rata-rata, dengan nilai probabilitas tertinggi pada rata-rata. Proporsi data dari minus 1 standar deviasi ke rata-rata adalah 34%, sehingga total data di bawah kurva distribusi normal adalah 68%. Data dari minus 2 hingga plus 2 standar deviasi mencakup 95%, sedangkan data dari minus 3 hingga plus 3 standar deviasi mencakup 99,7%. Konsep level of confidence dan alpha juga terkait dengan persentase ini dalam uji hipotesis.

Oke, nah kita akan mempelajari lebih lanjut tentang fitur distribusi normal dan mengapa ini akan sangat powerful setelah kita mempelajari tentang uji hipotesis ya

ataupun yang lainnya dengan menggunakan distribusi normal ini

Nah seperti yang saya sudah jelaskan di video sebelumnya bahwa distribusi normal adalah distribusi yang berpusat pada nilai rata-ratanya

dimana nilai probabilitas tertinggi adalah rata-ratanya ya

obviously itu kan pasti ya secara naluri kita bisa menetapkan demikian ya

lalu juga makin ke kanan standar deviasi akan makin bertambah

makin ke kiri standar deviasinya juga akan semakin berkurang

ya kemudian ternyata ada hal yang unik ya dari distribusi normal ini

yaitu proporsi atau persentase datanya dari minus 1 standar deviasi ke rata-ratanya itu 34%

baik yang di kiri maupun yang ada di kanan

sehingga total dari data yang berada di bawah kurva dari distribusi normal ini adalah 68%

antara minus 1 standar deviasi sampai plus standar deviasi

kemudian untuk yang dari minus 2 sampai minus standar deviasi dan juga lawannya yang kanan itu adalah 13,5%

maka kalau kita mau jumlahkan semuanya ini sudah 95%

95% apa sih arti dari angka ini atau bahkan lebih jauh untuk yang ujungnya ini

itu adalah 9,7% sampai minus minus 3 standar deviasi sampai plus 3 standar deviasi

kalian tinggal tambahkan saja 2,35% kanan dan kiri

13,5% kanan dan kiri juga 34% kanan dan kiri untuk yang semakin dekat dengan rata-ratanya

artinya untuk satu fenomena yang memang distribusinya adalah distribusi normal

itu akan ada 68% data yang datanya itu berada dalam rentang minus 1 standar deviasi sampai plus standar deviasi

95% data itu dari minus 2 sampai plus 2 dan 99,7% itu ada di minus 3 sampai 3

oleh karena itu grafiknya itu terus kalau dalam istilah matematik asimptotik sampai kita mendapatkan sisa dari 0,3%

dimana itu betul-betul ada di luar standar deviasinya artinya di luar sebaran dari distribusi normal

tapi angka ini tidak perlu dihafalkan lama-lama juga hafal ya 68, 95 lalu 99,7 nantinya ini akan berkaitan dengan yang disebut dengan level of confidence dan juga alpha

apa itu tentu saja nanti kita akan pelajarin di uji hipotesis tapi ini adalah konsep kunci dari distribusi normal