Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas cara interpretasi model Linear Regresi Berganda dalam analisis regresi. Model Multiple Linear Regression terdiri dari variabel Y, alpha, beta 1, beta 2, beta 3, dan error. Interpretasi dilakukan dengan mengasumsikan variabel lain tetap konstan, seperti perubahan satu unit umur berpengaruh pada gaji sebesar tiga unit. Konsep satiris paribus penting dalam analisis data ekonomi untuk memahami dampak perubahan variabel independen terhadap variabel dependen. Interpretasi dilakukan dengan hati-hati, mengasumsikan variabel lain tidak berubah meskipun dalam realitasnya semua variabel bergerak.

Sekarang kita akan belajar bagaimana caranya melakukan interpretasi dengan menggunakan model Multiple Linear Regression.

Oleh karena itu, saya akan tunjukkan kembali bagaimana sesungguhnya model Multiple Linear Regression tersebut.

Ada pun model dari Multiple Linear Regression itu adalah Y sama dengan alpha plus beta 1 X1 plus beta 2 X2 plus beta 3 X3 plus error.

Kamu sudah tau kan kenapa saya pasang error disana?

Nah kalau kita buat estimasi modelnya maka ini sama dengan Y hat sama dengan A plus B1 X1 plus B2 X2 plus B3 X3.

Dimana asumsinya teman-teman sudah tau bahwa B1 itu adalah estimator untuk beta 1, B2 itu adalah estimator untuk beta 2, dan B3 itu adalah estimator untuk beta 3.

Anggap kamu punya model seperti ini, Y sama dengan 1000 plus B1, misalkan ini adalah 3, ini adalah umur, lalu ini adalah 0,5 pengalaman bekerja.

Plus 2,4 tingkat pendidikan, dimana Y yang ada di model ini itu adalah gaji atau upah.

Nah model disini ingin mengatakan bahwa bicara tentang gaji atau upah itu dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu faktor umur, faktor pengalaman bekerja, lalu faktor tingkat pendidikan.

Anggap saja modelnya sudah layak dan ini semua anggap saja ini adalah model yang sudah kita uji dan hasilnya signifikan seperti itu.

Dan masalahnya adalah ketika punya model seperti ini, bagaimana cara kamu melakukan interpretasinya mengingat kamu punya banyak independent variable disini.

Cara melakukan interpretasinya, lihat baik-baik ketika fokus kamu adalah umur, maka kamu mengatakan perubahan umur tapi dengan menganggap variable lainnya itu konstan, tidak mengalami perubahan.

Jadi seperti ini, ketika umur mengalami perubahan sebesar satu-satuan unit, maka gaji atau upah akan mengalami perubahan sebesar tiga-satuan unit.

Dengan menganggap bahwa atau dengan menjaga pengalaman bekerja maupun tingkat pendidikan tidak mengalami perubahan atau konstan.

Itu cara melakukan interpretasinya, lalu bagaimana cara melakukan interpretasi pengalaman bekerja.

Ketika kamu ingin mengatakan interpretasi tentang pengalaman bekerja dan dampaknya terhadap gaji atau upah, maka disini kamu menjaga supaya umur dan tingkat pendidikan itu diasumsikan tidak mengalami perubahan.

Jadi interpretasinya seperti ini, ketika pengalaman bekerja mengalami perubahan satu-satuan unit, maka gaji atau upah akan mengalami perubahan sebesar 0,5-satuan unit dengan mengasumsikan umur maupun tingkat pendidikan tidak mengalami perubahan.

Lalu bagaimana caranya kamu melakukan interpretasi tingkat pendidikan.

Ketika tingkat pendidikan berubah sebesar satu-satuan unit, maka gaji atau upah akan mengalami perubahan sebesar 2,4-satuan unit dengan menganggap bahwa umur maupun pengalaman bekerja tidak mengalami perubahan atau konstan.

Nah ketika kamu mendengar saya mengatakan hal itu satu persatu baik untuk umur, pengalaman bekerja maupun tingkat pendidikan, maka itulah yang disebut sebagai satiris paribus.

Jadi satiris paribus itu apa? Satiris paribus itu adalah kamu mengatakan perubahan satu variable independent dengan menganggap dengan mengasumsikan variable lainnya konstan atau tidak mengalami perubahan dan dampaknya terhadap dependent variable.

Nah ketika kamu mengatakan hal seperti itu, maka inilah yang disebut sebagai satiris paribus.

Dan konsep satiris paribus ini dalam multiple linear regression itu sangat penting terlebih lagi ketika kamu bekerja dengan data-data ekonomi.

Karena ketika kamu bekerja dengan data-data ekonomi, perubahan variable ekonomi itu banyak dipengaruhi oleh independent variable seperti ini, many independent variables.

Dan hati-hati ketika kamu melakukan interpretasinya, kamu perlu mungkin pada satu titik tertentu kamu perlu menggunakan konsep satiris paribus.

Karena di dalam konsep ini, kamu menganggap bahwa variable lainnya tidak berubah tapi kamu hanya fokus di salah satu variable saja.

Karena sesungguhnya ketika kita bicara data ekonomi, sebenarnya data ekonomi dalam kenyataannya kan semua bergerak.

Tapi ketika kita melakukan analisis, kita perlu hati-hati.

Kalau kita ingin menjelaskan variable ini, maka kamu perlu mengatakan asumsi bahwa variable lainnya itu tidak bergerak atau tidak mengalami perubahan.

Padahal faktanya dalam kenyataannya kita tahu bahwa semua variable ini kan sesungguhnya bergerak dalam kenyataannya.

Demikian semoga teman-teman paham dengan konsep satiris paribus.