Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh kasus One-way ANOVA pada penggunaan transportasi publik di beberapa kota di Amerika Serikat. ANOVA One Way digunakan untuk mengetahui perbedaan rata-rata kelompok sampel secara independen dengan asumsi distribusi normal dan equal variance. Melalui perhitungan rata-rata kelompok dan Grand Mean, serta dekomposisi sumber variasi treatment dan within group, kita dapat menentukan adanya perbedaan rata-rata penghematan anggaran akibat penggunaan transportasi publik. Analisis ini memberikan wawasan tentang bagaimana melakukan dekomposisi variasi untuk One Way ANOVA.

Oke, teman-teman semua, mari kita lihat contoh dari ANOVA One Way.

Di sini ada nama-nama kota di Amerika Serikat, Boston, New York, San Francisco, Chicago.

Nah, di sini ada penelitian yang mempunyai tujuan apakah penggunaan public transportation

itu bisa mengurangi atau bisa dilakukan adanya penghematan keuangan ketika masyarakat diminta untuk menggunakan

transportasi publik. Mari kita lihat contoh yang ada di sini.

ANOVA One Way itu digunakan ketika kamu ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata kelompok sampel secara independen.

Nah, jadi kita asumsinya ini adalah semua independen. Oke, ini juga independen, ini juga independen.

Tidak hanya itu, selain asumsi independen, kita juga punya asumsi bahwa data-data ini semua itu berdistribusi normal.

Dan juga dia mempunyai asumsinya, dia mempunyai equal variance.

Oke, itu merupakan asumsi yang harus digunakan ketika kamu melakukan One Way ANOVA.

Nah, sekarang kita sudah sadar bahwa ini ada empat kelompok sampel secara independen dan masing-masing sampel di sini

punya penghematan anggaran, observasi satu di Boston 12.500, observasi kedua 12.640, dan seterusnya.

Pertanyaannya adalah, questionnya adalah, apakah ada perbedaan rata-rata,

penghematan anggaran, misalnya seperti itu,

Nah, karena ini ada lebih dari dua kelompok sampel, maka kita menggunakan yang namanya ANOVA One Way.

Karena sesungguhnya kamu itu pakai satu faktor.

Kan di sini kotanya ada empat bu, kok ibu bilang satu?

Sebenarnya, ini adalah kota-kota ini, ini adalah nama kota kan?

Kamu itu menggunakan satu faktor, yaitu kota.

Jadi sebenarnya kamu itu bermain di satu faktor.

Nah, masalahnya, apakah ada perbedaan penghematan anggaran akibat adanya transportasi publik tersebut?

Nah, sekarang untuk bisa menjawab pertanyaan ini, apakah ada perbedaan rata-rata,

Jadi, penghitungan itu dilandasi atas dasar pengetahuan bahwa kamu tahu variasi yang terjadi dari kasus ini,

Pertama, variasi dari kasus ini disebabkan karena adanya perbedaan treatment.

Perbedaan kota, itu kita sebut sebagai perbedaan treatment.

Faktor lainnya atau variasi lainnya yang menyebabkan perbedaan data di sini,

Di mana error ketika kita bekerja dengan ANOVA One Way,

itu disebabkan karena setiap observasi ini pada dasarnya unik,

dan dia punya penyimpangan terhadap rata-rata kelompoknya.

Jadi gini, setiap kota itu punya treatment.

Setiap kota punya rata-rata di sini, rata-rata Boston, rata-rata New York, rata-rata San Francisco,

variasi, kan kamu harus tahu kan sumber variasi itu dari mana saja,

itu kamu harus dapat dihitung dengan cara

Setiap rata-rata yang di sini, anggap ini adalah X bar 1,

Kalau sudah Grand Mean, ini di atasnya itu ada dua garis, itu adalah Grand Mean.

Artinya di sini, kamu harus menghitung setiap rata-rata kelompok di sini.

kamu juga harus punya rata-rata Grand Mean-nya.

tolong hitung rata-rata di setiap kelompok ini.

Boston, New York, San Francisco, dan Chicago.

Lalu kamu jawab, iya ada perbedaan rata-rata.

ini adalah hitungan rata-rata secara sampel.