Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas interpretasi output statistik dari analisis data Excel pada contoh soal simple linear regression. Estimasi GDP diperoleh dari intercept dan education spending, di mana setiap kenaikan 1 triliun dalam education spending akan mengakibatkan kenaikan GDP sebesar 13,36 triliun. Koefisien education spending berada dalam confidence interval 12,41 hingga 14,31 dengan tingkat kepercayaan 95%, menunjukkan pengaruh signifikan terhadap GDP. Materi ini memberi pemahaman tentang interpretasi simple linear regression sebelum memasuki multiple linear regression yang lebih kompleks.

Oke, sekarang saya akan mengajarkan teman-teman bagaimana caranya kita melakukan interpretasi terhadap output statistik yang dihasilkan dari data analisis dari Excel ini.

Tadi kita sudah sama-sama mengetahui bahwa estimasi GDP berdasarkan output statistik dari Excel itu diperoleh bahwa estimasi GDP sama dengan 6994,26

dapat dari sini, ini adalah intercept plus 13,36 education spending, ini dia hasilnya.

Nah, bagaimana cara kita mengatakannya di dalam analisis?

Di dalam analisis itu kamu bisa mengatakan bahwa jika saja data ini, ini karena informasinya kurang lengkap,

jika saja informasi data ini terkait tentang education spending dalam triliun dan GDP juga dalam triliun,

maka artinya saya bisa melakukan interpretasi seperti ini.

Lihat baik-baik bahwa ketika education spending naik 1 triliun, maka GDP akan naik sebesar 13,36 triliun, itu maksudnya.

Jadi kalau misalkan dalam satu-satuan rupiah, kalau dia rupiah, unitnya rupiah, maka bukan triliun rupiah,

misalkan dia just rupiah, bukan triliun rupiah, maka artinya adalah jika education spending naik 1 rupiah,

Nah, kalau dia dalam triliun rupiah, jika education spending naik sebesar 1 triliun rupiah,

maka GDP akan naik sebesar 13,36 triliun rupiah, itu interpretasinya.

Dan apakah betul bahwa, tadi kita sama-sama tahu bahwa education spending di sini itu reject handle,

artinya ketika reject handle, ada pengaruh education spending terhadap GDP.

Dan di sini ada lower, upper, 95%, itu maksudnya apa?

Maksudnya adalah, kita lihat di sini ya, koefisien yaitu sebesar 13,36 tadi,

itu terletak di antara, kamu sudah belajar confidence interval kan, pada materi yang sebelumnya.

Ketika kita belajar confidence interval, kamu tahu bahwa koefisien ini akan terletak di antara 12,41 sampai dengan 14,31,

di mana tingkat kepercayaannya itu adalah 95%.

Artinya ketika, atau dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95%,

koefisien dari education spending akan terletak di antara 12,41 sampai 14,31.

Saya harap teman-teman memahami bagaimana cara menginterpretasi simple linear regression dari contoh ini.

Berikutnya kita akan masuk ke dalam multiple linear regression yang lebih kompleks tentunya,