Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang ANOVA with Replication, di mana terdapat interaksi antar variabel dalam data penelitian. ANOVA with Replication digunakan ketika setiap observasi diulang dalam kategori tertentu. Perbedaan dengan ANOVA without Replication adalah pada pengulangan data, yang menghasilkan sumber variasi tambahan. Untuk mengerjakan ANOVA with Replication, perlu membangun tabel data baru dengan rata-rata observasi. Proses analisis data dilakukan dengan Excel menggunakan data analysis ANOVA two factor with replication. Penting untuk dapat menginterpretasikan output statistik yang dihasilkan. Selain itu, video juga menyoroti pentingnya memahami asal mula data statistik untuk menjadi ahli statistik yang baik.

Oke, sekarang kita berlanjut kepada topik yang lebih advance, yang lebih kompleks, yaitu ANOVA with Replication.

Di mana kalau kita bicara ANOVA with Replication, berarti di dalamnya itu ada interaction, ada interaksi antar variablenya.

Mari kita lihat sama-sama, ketika kamu punya data seperti ini, anggap ini adalah data yang kamu punya untuk penelitian.

Kamu punya data seperti ini, di mana data by kolumnya itu, itu adalah data jurusan, di mana disini ada jurusan statistik,

political science, dan psychology. Jadi disini ada tiga jurusan, dan secara row, itu ada male dan female.

Dan mengapa kalau kita melihat struktur data yang seperti ini, maka kita harus menggunakan ANOVA with Replication?

Karena sesungguhnya, setiap observasi, statistik, dan male, itu kamu mengulang data.

Kamu tidak hanya menggunakan satu data, tapi male disini, kamu ulang sampai 20 data.

Dan demikian juga femalenya, itu kamu ulang 20 data, dan kamu lakukan itu setiap jurusannya,

bukan hanya jurusan statistik, kamu juga mengulang data untuk jurusan political science,

dan kamu juga mengulang data untuk jurusan psychology.

Nah sekarang kita lihat, bedanya ANOVA with Replication dengan ANOVA without Replication.

Saya coba buat struktur datanya, kita lihat sama-sama ya.

Nah, kalau yang namanya without replication, kan seperti ini dia harusnya.

Dan ini adalah contoh, misalkan ya, Y1, Y2, dan Y3.

Nah, kalau struktur datanya seperti ini, artinya apa?

Artinya kan sebenarnya kamu bekerja dengan ANOVA without Replication.

Political science, female, just one observation.

Psychology, female, just one observation.

Tapi kan kamu sekarang struktur data kamu tuh tidak seperti ini.

Dan political science, female, 20 observation.

Setiap jurusan berulang sebanyak 20 observasi.

Artinya inilah dia yang disebut dengan with replication.

Dan kalau dalam konteks ANOVA, berarti kamu akan bekerja dengan ANOVA with replication.

Dan kalau sudah with replication, berarti kalau kita bicara statistik dengan male,

ataupun statistik dengan female, ataupun political science dengan male,

dan political science dengan female, itu ada interaksi diantara kedua faktor tersebut.

Dan artinya disini sumber variasi itu nambah satu lagi.

Kalau tadi kita hanya bicara sumber variasi kolom, sumber variasi row, dan sumber variasi error,

lalu total, tapi sekarang sumber variasi kolom, sumber variasi row,

lalu sumber variasi interaction, lalu sumber variasi error,

Itu dia, struktur data maupun tabel ANOVA yang perlu kamu bangun.

Nah, untuk bisa mengerjakan ANOVA with replication dengan model data kayak gini,

artinya kamu perlu bangun data atau new table.

Di mana new table di sini, itu artinya kamu isian observasinya mirip dengan tabel ini.

Tapi kalau ini kan single observation, single value, single value, single value, just one observation.

Tapi kalau with replication, itu kan kamu sudah data rame-rame,

itu artinya kamu harus merata-ratakan data tersebut.

Jika sudah dirata-rata, baru kamu masukkan ke dalam cell, cell demi cell yang ada di sini.

Ini dia, saya beri warna di sini, artinya untuk bisa mengerjakan ANOVA with replication,

pikirkan baik-baik bahwa kamu bekerja dengan banyak observasi,

dan banyak observasi itu kamu harus dapatkan rata-ratanya,

rata-ratanya itulah yang perlu kamu hitung dan perlu kamu bentuk table seperti ini

dengan catatan cell-cellnya itu adalah cell rata-rata.

Kalau datanya sudah seperti ini, lalu bagaimana cara mengolah datanya di Excel dengan menggunakan data analysis?

Kita lihat data analysis di sini, data analysis.

Nah di sini ada ANOVA to factor with replication.

Kita block, kita sorot ini dari sini, kamu kerjanya dari mana?

Nah di sini kan 20, mungkin teman-teman akan bertanya, itu 20 itu yang mana sih Bu?

Sample yang kamu hadapi sampel laki-laki dan sampel perempuan, itu maksudnya.

Nah sekarang kita lihat laki-laki itu berapa banyak?

Ini saya hitung manual ya, kita lihat sekarang.

Nah, laki-laki 20 per sample, lalu perempuan berapa?

Perempuan, itu kita juga harus hitung dan dia harus sama.

Oke, kita ulangi lagi, berarti data analysis-nya itu adalah,

kamu pakai data ini, oke ini sudah clear.

Lalu rows per sample-nya 20, alpha yang kamu gunakan,

ini di sini saya pilih alpha 0,05 dan setelah itu ketika sudah oke semua,

Nah ini dia, ada di sheet 13, lalu kita beri dia warna kuning misalkan di sini,

bahwa kuning inilah yang akan kita bahas lebih lanjut.

Kalau kita bekerja dengan pengolahan data Excel, itu kan mudah kan?

Mudah, hasilnya pun langsung ada, berapa detik kamu olah output statistik keluar.

Masalahnya adalah bagaimana bisa kamu menginterpretasikan output statistik ini.

Output kan keluar begitu saja, kamu bisa nggak interpretasinya?

Dan bahkan problem utama selanjutnya, bisa nggak kamu memahami,

dari mana datangnya angka-angka yang ada di dalam output statistik itu.

Kalau kamu just accept data, nah itu repotnya.

Kamu accept tapi kamu nggak pernah tahu dari mana data atau angka ini berasal.

Ada baiknya kamu tahu angka-angka ini datangnya dari mana saja.

Kalau kamu sampai tahu datangnya angka itu dari mana,

Tapi kalau kamu sampai nggak tahu datangnya data dari mana,

nah itu artinya kamu sebenarnya just user saja.

Kamu tuh nggak tahu apa-apa dengan data yang kamu hadapi.

Kita lihat summary statistik dari ANOVA two factor with replication.

di mana row yang kita hadapi adalah row male dan row female.

Dan nggak hanya itu, dia pun memberikan summary,

nggak hanya female dan male, tapi juga summary total.

dia memberikan summary juga tidak hanya secara male-female yang memakai row,

tapi dia juga memberikan summary by kolom,