Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh soal rata-rata bergerak dan exponential smoothing dalam statistika ekonomi lanjutan. Moving Average (MA) 3 dihitung dengan rata-rata observasi dari periode tertentu. Prediksi penjualan dapat diperoleh dari MA, misalnya penjualan minggu ke-8 diprediksi sebagai 40. Eksponensial smoothing dengan alpha 0,2 juga digunakan untuk prediksi, di mana penjualan minggu ke-8 diprediksi sebagai 41. Pemilihan antara MA dan eksponensial smoothing untuk prediksi tergantung pada hasil yang diinginkan, yang akan dijelaskan pada materi selanjutnya.

Oke, mari kita belati bagaimana caranya menggunakan formula dari moving average maupun eksponensial smoothing dengan alpha sama dengan 0,2.

Mahu diingat bahwa alpha yang ada di sini itu adalah speed of declining.

Saya tulis ya, di sini alpha itu artinya adalah speed of declining.

Oke, nah sekarang untuk bisa mengerjakan MA3, mari kita hitung sama-sama di sini.

Oke, menghitung MA3, kita lakukan rata-rata bergerak, 3-3 observasi dari sini sampai sini.

4-1, di mana kamu akan meletakkan 4-1nya?

4-1 itu kamu letakkan 1, 2, 3 antara 1 dengan 3, artinya kamu letakkan di row yang kedua.

Lalu selanjutnya adalah rata-rata bergerak dari 4-4 sampai 4-5, berapa?

Lalu rata-rata bergerak dari 40 sampai 38, berapa?

Demikian seterusnya, tolong disebut berapa?

Lalu kita buat lagi di sini, berarti yang ini adalah 45 sampai 43, betul?

Berarti kan pas 38 sampai 39, kamu dapat 40, angkanya di sini.

Nah pas yang di sini, kamu kan hanya ketemu 2 observasi kan?

Dan ini kamu tidak ada hasilnya, karena kamu hanya ada 2 observasi, padahal kita 3MA.

Kita butuh periode 3-3-3-3, berarti ini tidak ada hasilnya.

Ketika Moving Average 3 sudah kita lakukan, maka bagaimana tahu kita tentang forecastingnya, prediksinya?

Prediksi tentang penjualan itu bisa kita peroleh dengan informasi MA ini.

Kita lihat bahwa kita bergerak 3-3-3, berarti pada periode yang ke-4, prediksinya itu adalah, kita lihat di sini, 4-1.

Lalu periode berikutnya, yang ke-5, itu adalah 4-3.

Lalu periode yang berikutnya, itu adalah 4-1.

Lalu periode berikutnya, itu adalah 4-40.

Jadi pertanyaannya adalah, berapa penjualan minggu ke-8 dengan menggunakan MA3, Moving Average 3?

Dan ini adalah Y hat-nya, atau prediksi dari penjualan.

Kalau begitu, ini adalah original data-nya, Y-nya.

Oke, nah sekarang bagaimana kita bisa menerapkan eksponensial smoothing dalam kasus ini dengan alpha sama dengan 0,2?

Ingat bahwa eksponensial smoothing punya formula at sama dengan alpha yt plus 1 minus alpha at minus 1.

Dengan demikian, kita temukan dulu at-nya itu berapa.

Ketika at sama dengan 1, maka at akan sama dengan observasi awal, initial observation.

0,2 dikali 44 plus 0,8 dikali at minus 1, 39.

Jadi, A2 sama dengan 0,2 dikali 44 plus 0,8 dikali 39.

Berarti, y hat dengan menggunakan eksponensial yt plus 1 itu adalah 39.

Oke, berarti untuk y hat-nya dengan menggunakan eksponensial yt plus 1 itu adalah 39.

penjualan di minggu ke-8 dengan eksponensial smoothing dan alfanya adalah 0,2

Nah, ketika teman-teman sudah lihat hasilnya beda dong bu.