Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh soal uji rata-rata dua sampel berpasangan dengan menggunakan t-test. Kasusnya adalah sebelum dan sesudah diberikan pelatihan bahasa Inggris. Hipotesis yang diajukan adalah setelah pelatihan, nilai meningkat. Dengan menggunakan Excel, dilakukan analisis t-test paired untuk menentukan signifikansi hasil. Kesimpulannya, setelah pelatihan, nilai lebih tinggi daripada sebelumnya. Proses analisis data dengan Excel dijelaskan dengan detail, termasuk pentingnya memahami right tail test. Maka, hasilnya tetap sama meskipun urutan data dibalik. Semoga penjelasan ini membantu dalam pemahaman statistika dan penggunaan Excel.

Oke, teman-teman sudah tau kan kasus yang mahasiswa yang tidak menggunakan gradien dengan mahasiswa yang menggunakan gradien.

Nah kalau teman-teman berpikir lebih jauh lagi, sebenarnya pada saat itu teman-teman menggunakan yang namanya kasus independent sample.

Karena yang pakai gradien dengan nggak pakai gradien kan independent kan sampelnya nggak sama.

Nah sekarang gimana kalau sampelnya sama, itu-itu juga, dia-dia juga.

Tapi kamu mendapatkan treatment yang berbeda.

Nah disini contohnya itu adalah before program, disini ada yang namanya program pelatihan bahasa Inggris.

Sebelum diberikan pelatihan bahasa Inggris dan sesudah diberikan pelatihan bahasa Inggris.

Nah kalau kita lihat dalam kehidupan sehari-hari, kamu itu dikasih pelatihan bahasa Inggris tujuannya apa?

Supaya improve kan bahasa Inggris kamu sebelum dengan sesudah kelihatan nyata.

Harapannya kan seperti itu, dengan catatan bahwa after pelatihan bahasa Inggris itu nilainya lebih besar daripada before pelatihan bahasa Inggris.

Khususnya untuk nilai bahasa Inggris kamu.

Nah sekarang mari kita lihat kasus dengan menggunakan yang namanya paired to sample.

Paired itu maksudnya adalah kasus sampel berpasangan, dia-dia juga hanya saja treatment yang berbeda.

Kita lihat disini, disini juga merupakan data artificial, artinya ini adalah hanya untuk memberikan contoh bukan data yang sebenarnya.

Kita lihat sebelum dilakukan pelatihan bahasa Inggris nilainya 77, lalu sesudah diberikan pelatihan bahasa Inggris nilainya 94,

lalu ini sebelumnya 77, 80 dan seterusnya.

Ada berapa banyak sampel yang ada disini? Mari kita hitung ada berapa banyak dia.

Oh disini sudah ada di Excel informasi disini, disini adalah 30 observasi dan dia-dia juga orangnya before and after.

Lalu hipotesis apa sih yang kamu pikirkan dalam konteks ini sebelum dikasih pelatihan bahasa Inggris dengan sesudah dikasih pelatihan bahasa Inggris?

Oke, artinya kan sesudah dikasih pelatihan harapannya nilainya makin besar dong?

Oke kalau gitu mari kita tulis hipotesis alternatif kamu dan hipotesis awal kamu.

Before pelatihan bahasa Inggris itu nilainya kurang dari atau sama dengan?

Nah ini before pelatihan bahasa Inggris itu kurang dari atau sama dengan after pelatihan bahasa Inggris?

Nah hipotesis alternatifnya ini setelah pelatihan bahasa Inggris itu kan lebih besar.

Jadi kamu menuliskannya adalah after pelatihan bahasa Inggris itu adalah lebih besar daripada?

Berarti disini before pelatihan bahasa Inggris kurang dari atau sama dengan after?

Berarti disini adalah H0 mu1 itu kurang dari atau sama dengan?

Oke kalau begitu ini kalimatnya saya bisa ganti bahwa setelah pelatihan bahasa Inggris nilainya kurang dari.

Oke saya ganti ya fokus pelatihan saya kan di afternya berarti saya tulis di afternya.

After pelatihan bahasa Inggris itu kurang dari atau sama dengan before?

Nah berarti HA nya adalah after pelatihan bahasa Inggris itu lebih besar dari?

After pelatihan bahasa Inggris itu lebih dari?

Ini saya ganti disini berarti lebih dari.

Lebih dari before pelatihan bahasa Inggris.

Nah berarti H0 itu adalah mu2 itu maksudnya after ya kurang dari atau sama dengan mu1.

Lalu berarti HA itu adalah mu2 lebih dari mu1.

Nah sekarang kalau udah seperti ini alpha yang kamu gunakan berapa?

Anggap saja alpha yang kamu gunakan adalah 0,05 oke.

Lalu kamu harus mengerjakannya dengan Excel.

Mari kita lihat berarti kita harus kembali ke data analisis.

T-test tapi yang kamu ambil itu adalah apakah disini ada paired?

Nah ini dia t-test paired to sample for means.

Oke lalu label nya kamu ambil dan output range nya kamu taruh disini.

Oke berarti nanti dia akan mereplace disini.

Lihat disini t-statistik nya adalah negatif.

Cara t-critical nya kita lihat ini ada t-critical one tail dan t-critical two tail.

Jelas disini kamu itu bermain di one tail.

Karena kamu mau bilang setelah perlatihan bahasa Inggris,

nilainya lebih bagus daripada sebelum perlatihan bahasa Inggris.