Dekomposisi Time Series

Video ini membahas dekomposisi time series, dimana time series dapat dibagi menjadi trend, seasonal component, irregular component, dan cyclic. Trend menggambarkan kecenderungan naik atau turun data, seasonal component menunjukkan pola berulang dalam periode tertentu, irregular component adalah faktor random, dan cyclic terjadi dalam rentang waktu lebih panjang seperti 5 atau 10 tahun. Pengetahuan tentang dekomposisi ini penting dalam analisis time series, termasuk dalam pembelajaran model multiplicative dan additive. Trend, seasonal component, irregular component, dan cyclic menjadi dasar dalam pemahaman time series.