Video ini membahas tentang jenis-jenis model tren dalam analisis time series. Ada tiga cara untuk melakukan forecasting tergantung pada pola data, yaitu linear, eksponensial, atau polinomial. Model tren linear mirip dengan regresi, dengan variabel independen berupa waktu. Sedangkan model tren eksponensial menggunakan logaritma alami untuk interpretasi. Model tren polinomial melibatkan variabel waktu hingga pangkat tertentu. Perbedaan mendasar antara ketiganya adalah dalam cara estimasi error. Grafik model tren linear, eksponensial, dan polinomial masing-masing memiliki ciri khas tersendiri. Semoga penjelasan ini dapat membantu pemahaman Anda tentang analisis time series. Terima kasih!