Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas kasus sampel dependen dalam statistika ekonomi lanjutan, di mana contoh yang diberikan adalah tentang program belajar bahasa Inggris di Amerika yang diikuti oleh karyawan sebuah perusahaan. Melalui perhitungan perbedaan nilai tufel sebelum dan sesudah program, dilakukan pengujian hipotesis dengan alpha 0,05. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara nilai tufel sebelum dan sesudah program, menandakan program pelatihan tidak efektif sesuai harapan manajer. Proses pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan sampel yang relatif sedikit sebagai contoh.

Sekarang kita masuk ke kasus lainnya, sebelumnya kita masuk ke kasus independent sample,

Tadi saya bilang apa, kalau dependent sample itu artinya sampelnya itu-itu juga.

Jadi kalau misalkan kamu menyelenggarakan program, misalkan program pelatihan,

Kamu ingin tahu, sebelum pelatihan seperti apa, setelah pelatihan seperti apa,

apakah pelatihannya itu efektif buat organisasi kamu.

Nah, kalau kasusnya kayak gitu, itu namanya dependent sample.

Kamu menggunakan sampel yang sama itu-itu juga.

Mari kita lihat contoh dari kasus dependent sample.

Seorang manajer ingin mengetahui apakah program belajar bahasa Inggris di Amerika

itu dapat meningkatkan nilai tufel karyawannya.

Nah, dia mulai mendata, dia mulai mengambil sampel-sampel yang berangkat,

Sebelum ke Amerika, dia nyatakan dulu tuh manajernya,

Yang A sebelum ke Amerika mendapatkan program belajar bahasa Inggris,

dia tufelnya 450, yang B 330, yang C 500 tufelnya,

Nah, mereka ini itu diberangkatkan ke Amerika dengan harapan manajernya itu

mereka ini akan naik tufelnya setelah belajar bahasa Inggris di Amerika.

Nah, setelah mereka pulang mulailah manajernya melakukan pendataan kembali.

Apakah program yang dia berikan untuk para karyawan di Amerika

Mulailah dia mendata kembali dan mari kita lihat hasilnya.

Setelah program pelatihan belajar bahasa Inggris di Amerika,

ternyata yang A nilai tufelnya naik dari 450 menjadi 490.

Yang B dari 330 ternyata dia turun jadi 315.

Yang D dari 420 naik sedikit menjadi 425.

Untuk bisa mengetahui apakah program belajar bahasa Inggris di Amerika itu efektif atau tidak,

mampu meningkatkan nilai tufel mereka atau tidak,

maka mari kita lihat perbedaan yang terjadi.

Before and after, sampelnya itu juga, orangnya itu juga.

Ini adalah perbedaannya, setelah kamu dapat perbedaannya,

coba tolong dihitung berapa rata-rata dari perbedaan tersebut.

Bisa dibantu di sini, D bar-nya yang kamu hitung berapa?

Sekarang, berapa standar deviasi dari D bar-nya ini?

Saya tulis S saja atau SD sama saja, 32,25.

Oke, kita dapatkan kondisi dari statistiknya.

Nah sekarang, karena ini adalah pengujian hipotesis,

artinya kan kita harus tahu dulu dong si manajer ini punya klaimnya seperti apa.

Mari kita runut satu persatu prosedur dari pengujian hipotesis.

Yang pertama, manajer ini pasti dia berpikir bahwa dia berharap program perhatian akan memberikan dampak pada karyawannya.

Artinya kalau kita bikin Hano, Hano-nya itu berarti

mu atau rata-rata to fall after itu kurang dari atau sama dengan rata-rata to fall before.

Sementara klaim dari manajer, harapan yang dia pikirkan itu apa?

Mu after, after belajar bahasa Inggris itu lebih dari mu B.

Nah selanjutnya, ini kan sebenarnya kita bisa pecahkan bahwa ini sebenarnya artinya dengan bahasa lain

artinya adalah mu after dikurangi mu before itu lebih kecil atau sama dengan 0.

Atau dengan bahasa lain, untuk hipotesis alternatifnya, mu after dikurangi mu before lebih dari 0.

Nah sekarang saya bisa tulis, jika mu AF dikurangi dengan mu B itu sama dengan mu D

maka Hano itu adalah mu D kurang dari sama dengan 0.

Kamu bisa membangun hipotesisnya seperti ini.

Nah sekarang hipotesis awal dan hipotesis alternatif kamu sudah punya.

Tahap ketiga apa dalam pengujian hipotesis?

Tahap ketiga itu adalah kamu perlu set alpha, berapa tingkat signifikansi yang akan kamu gunakan dalam pengetahuan kamu.

Nah disini sudah di mention bahwa kamu menggunakan alpha sama dengan 0,05.

Nah tahap keempat itu apa? Tahap keempat kan collect data.

Tahap keempat itu collect data, artinya apa?

Artinya sebenarnya kamu mengambil sampel dan tadi kita sudah sama-sama menghitung

bahwa kamu dari hasil collect data itu dapat D bar sama dengan 11,6, S sama dengan 32,25.

Nah informasi ini baik D bar maupun S D bar itu artinya apa?

Tahap selanjutnya adalah kamu perlu melihat apakah statistik uji yang akan kamu gunakan.

Statistik uji yang akan kamu gunakan untuk kasus dependent sample itu adalah ini.

T sama dengan D bar dikurang mu D dibagi dengan standard deviation difference dibagi dengan akar n.

D bar dikurang mu D, mu difference maksudnya dibagi dengan standard deviation difference dibagi dengan akar n.

Ini adalah untuk tahap kelima test statistik.

Nah kalau itu kamu hitung D bar itu yang mana?

D bar kan yang ini tadi 11,6 dikurangi mu D.

Karena di sini manajernya di awal dia berpikir bahwa akan ada bedanya

dimana mu after lebih besar daripada mu before berarti kan handle-nya apa?

Berarti di sini mu D ini equal to 0 dan kamu bagi dengan standard deviation difference ini dibagi dengan akar n.

N nya ada 5 orang di sini dibagi dengan akar 5.

Berarti ketika hasilnya 0,8 tahap selanjutnya apa?

Tahap selanjutnya, tahap ke enam itu adalah kamu perlu yang namanya decision.

Kamu itu reject handle jika test statistik kamu lebih besar daripada T alpha D F.