Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas langkah-langkah uji hipotesis regresi linier sederhana dalam analisis regresi pada mata kuliah Statistika Ekonomi Lanjutan. Uji hipotesis dilakukan untuk menentukan apakah estimator alpha dan beta mampu mengestimasi parameter true alpha dan beta. Tahapan uji hipotesis meliputi menyampaikan hipotesis awal dan alternatif, menentukan significance level biasanya pada 5%, mengumpulkan data, menghitung statistik uji T, menentukan rejection area, dan membuat kesimpulan berdasarkan hasil acceptance atau rejection. Proses perhitungan T statistik melibatkan estimator beta dibagi dengan standard error beta, yang dihitung dari formula tertentu. Pengetahuan manual dalam perhitungan statistik penting untuk memahami proses di balik output software statistik yang digunakan.

Oke, sebelumnya saya sudah mengatakan ke teman-teman bahwa di dalam mode regression kamu perlu menguji parameternya.

Model untuk simple linear regression itu seperti ini.

Permasalahannya tadi saya katakan sebenarnya kan kamu itu berhadapan dengan true parameter.

True parameternya itu adalah alpha, kalau yang ini true parameternya adalah beta.

Apakah estimator alpha kamu, alpha hat ini, itu mampu mengestimasi the true parameter alpha?

Sementara apakah estimator beta kamu ini itu bisa mengestimasi parameter beta yang ada di sini?

Untuk bisa melakukan apakah bisa mengestimasi parameter, kamu perlu uji hipotesis.

Tadi saya sudah sempat mengatakan uji hipotesis.

Dimana ketika kamu melakukan pengujian hipotesis,

kamu kan sebenarnya fokusnya lebih kepada independent variable berpengaruh terhadap dependent variable.

Kamu kan sebenarnya paling peduli sama ini kan.

Artinya di sini kamu perlu membuat uji hipotesis.

Kalau uji hipotesis itu jangan lupa ya, ada Hano, hipotesis awal, dan hipotesis alternatif.

Seperti materi yang sebelumnya saya sudah pernah menyampaikan pengujian hipotesis.

Jadi di sini Hano itu adalah beta sama dengan 0.

Ingat ya kalau pengujian hipotesis menyampaikannya dengan parameter.

Hipotesis selalu disampaikan dengan parameter.

Inflation rate, ini untuk kasus inflation.

Inflation rate tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

Sementara kalau beta tidak sama dengan 0, artinya ada sesuatu kan, number di sini.

Berarti inflation rate berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

Nah, jangan lupa kalau kita melakukan uji hipotesis, ingat langkah-langkahnya apa?

Sampaikan Hano, sampaikan hipotesis alternatif.

Significance level, berapa yang kamu pakai?

Biasanya kita menggunakan significance level untuk mengatakan pertumbuhan ekonomi.

Biasanya kita menggunakan significance level 5%.

Kamu bisa menggunakan 10% ataupun kamu menggunakan 1%, terserah.

Untuk yang significance level, kamu bisa menggunakan 5%, 1% ataupun 10%.

Assume bahwa kita sekarang menggunakan 5%.

Nah sekarang, apa tahapan hipotesis berikutnya?

Kalau kamu ingat, maka tahapan berikutnya itu kan kamu harus collect data.

Nah, dalam hal ini kan jelas kamu sudah punya datanya.

Contoh yang kita punya tadi adalah data berat badan dan tinggi badan.

Dan kamu juga bisa menghitung X bar-nya, sigma X i-nya, sigma Y i-nya.

Setelah collect data, kamu harus menghitung yang namanya statistik uji.

Nah, di dalam konteks ini, kamu harus menghitung yang namanya T statistik.

Dan kalau kamu sudah menghitung statistik uji, lalu apa tahapan berikutnya?

Berarti tergantungkah sebenarnya apakah dia pengujian satu sisi atau pengujian dua sisi.

Kalau T statistik lebih besar daripada T kritikal,

maka itu biasanya mengarah kepada reject handle.

jika p-value kurang dari atau sama dengan alpha,

Nah, ini sebenarnya masuk ke dalam tahap decision kan?

Tahapan yang terakhir itu kan kamu perlu membuat konklusinya.

Jadi tahapan ini harus kamu lalui ketika kamu mau mengetes ini.

artinya B sama dengan Beta sama dengan 0.

dalam konteks tinggi badan ataupun berat badan,

Tinggi badan tidak mempengaruhi berat badan

Tapi kalau sampai hasilnya reject handle, artinya apa?

Tinggi badan berpengaruh terhadap berat badan.

Mungkin paling perlu kita pikirkan di tahap ini.

Oke, T statistik itu diperoleh dengan cara