Mengestimasi Nilai Parameter Alpha dan Beta

Video ini membahas tentang mengestimasi nilai parameter alpha dan beta dalam analisis regresi. Penting untuk memahami bahwa saat membuat persamaan regresi, sebenarnya sedang dilakukan estimasi parameter dari populasi regresi. Uji hipotesis diperlukan untuk memastikan estimator yang diperoleh mampu mengestimasi parameter dengan baik. Dalam konteks regresi, hipotesis awal dan alternatif perlu dibuat untuk menguji pengaruh variabel terhadap model. Uji individu seperti uji T digunakan dalam simple linear regression, sementara uji simultan seperti uji F dan analisis tabel ANOVA digunakan dalam multiple linear regression. Hal ini penting untuk menentukan apakah menolak atau menerima hipotesis nol terkait pengaruh variabel dalam model regresi.