Mengolah Data Tren dan Seasonal

Video ini membahas cara mengolah data tren dan seasonal dalam analisis time series dengan menggunakan Excel. Langkah pertama adalah melakukan visualisasi data untuk memahami behavior data, kemudian dilakukan proses smoothing data dengan moving average. Selanjutnya, dilakukan pembagian original data dengan center moving average untuk mendapatkan seasonal component. Proses selanjutnya adalah mendapatkan seasonal component secara murni dengan merata-ratakan nilai seasonal pada periode tertentu. Setelah itu, dilakukan proses seasonal adjustment dengan membagi original data dengan seasonal component untuk mendapatkan deseasonalized data. Tahap terakhir adalah membuat model trend dengan regresi menggunakan deseasonalized data untuk melakukan forecasting yang akurat. Dengan meremove faktor musiman, kita dapat mendapatkan insight yang lebih akurat mengenai pergerakan sebenarnya dari data time series.