Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas model additif dan multiplicatif dalam analisis time series. Dalam model additif, amplitude relatif konstan dari waktu ke waktu, sementara dalam model multiplicatif, amplitude cenderung meningkat seiring waktu. Original data dalam time series dapat didekomposisikan menjadi trend, seasonal component, dan irregular component dalam kedua model tersebut. Model additif memisahkan original data menjadi trend plus seasonal component plus irregular component, sedangkan model multiplicatif mengalikan ketiganya. Pemahaman yang baik tentang perbedaan kedua model ini penting dalam analisis time series.

Di dalam time series ada dua jenis model yang akan kamu pelajari.

Dan yang kedua itu adalah model multiplicatif.

Apa bedanya antara additive model dengan multiplicatif model?

Ketika bicara tentang additive model dalam time series,

maka amplitude-nya itu relatif constant dari waktu ke waktu.

Maka ini kita bisa bikin model bahwa original data itu

sama dengan atau terdiri dari trend, seasonal component dan juga irregular component.

Bentuk additive berarti original data itu

didekomposisikan menjadi trend plus seasonal component plus irregular component.

itu didekomposisikan juga menjadi trend, seasonal component dan irregular component

tapi modelnya itu kita bentuk seperti ini.

Trend x seasonal component x irregular component.

Intinya adalah original time series terdiri dari trend, seasonal component dan juga irregular.

Tergantung apakah dia additive atau tidak.

sementara multiplicatif modelnya seperti ini.

Lihat kalau multiplicatif amplitude-nya pada awalnya dia kecil,

lama-lama amplitude-nya semakin lama, semakin besar.