Video ini membahas model additif dan multiplicatif dalam analisis time series. Dalam model additif, amplitude relatif konstan dari waktu ke waktu, sementara dalam model multiplicatif, amplitude cenderung meningkat seiring waktu. Original data dalam time series dapat didekomposisikan menjadi trend, seasonal component, dan irregular component dalam kedua model tersebut. Model additif memisahkan original data menjadi trend plus seasonal component plus irregular component, sedangkan model multiplicatif mengalikan ketiganya. Pemahaman yang baik tentang perbedaan kedua model ini penting dalam analisis time series.