Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas pendahuluan interval kepercayaan dengan mereview konsep hipotesis testing dan confidence interval. Confidence interval digunakan untuk mengestimasi parameter populasi, seperti mean, dengan margin of error yang ditentukan oleh z alpha per 2 sigma per akar n. Faktor ini disebut sebagai error yang menyebabkan x bar menyimpang dari mu. Dalam statistik, margin of error dikenal sebagai MOE. Semoga penjelasan ini membantu dalam memahami cara membangun confidence interval. Terima kasih.

Oke, tadi saya sudah melakukan review terkait hipotesis testing.

Sekilas saya ajarkan untuk merefresh kembali ingatan teman-teman tentang pengujian hipotesis.

Nah sekarang, saya akan mereview ataupun merefresh apa yang telah kamu pelajari pada waktu confidence interval.

Karena nanti setelah ini kita akan terus-menerus bekerja dengan confidence interval dan juga hipotesis testing.

Bekerja dengan confidence interval tentunya kamu tidak akan luput dari yang namanya bekerja dengan normal distribution.

Nah, ini adalah standard normal distribution.

Mu itu adalah min dan disini saya buat ini adalah minus z alpha per 2.

Selanjutnya, bagaimana cara kita membuat confidence interval?

Untuk kasus ini confidence interval yang kita bisa buat itu adalah minus z alpha per 2

Di mana ini dari sini ke sini probabilitinya itu sama dengan 1 minus alpha.

Tolong diingat bahwa z itu sama dengan x bar minus mu dibagi dengan sigma per akar n.

Mari kita apply formula ini ke dalam sini.

Berarti sekarang kita akan mendapatkan probability minus z alpha per 2

kurang dari x bar minus mu dibagi dengan sigma per akar n

kurang dari z alpha per 2 sama dengan 1 minus alpha.

Nah, kalau kamu memainkan ini secara matematika maka kamu akan mendapati bahwa probability x bar

minus z alpha per 2 sigma per akar n kurang dari mu kurang dari x bar plus z alpha per 2

sigma per akar n sama dengan 1 minus alpha.

Kita lihat sama-sama di sini fokus interes kamu ketika kamu membuat confidence interval itu apa ya?

Kamu ingin mengestimasi ukuran dari populasi.

Dalam konteks ini kamu ingin mengestimasi mean dan kamu mengestimasi mean parameter mu itu

dengan menggunakan estimator atau statistik x bar di sini.

Dalam dunia statistik harapannya x bar equal to mu.

Tapi sayangnya ketika bekerja dengan statistik hal itu tidak selalu terjadi.

Bekerja dengan statistik kamu bekerja dengan sampel tidak ruput dari yang namanya error.

Dan ketika kamu menyampaikan x bar dikurang minus dikurang z alpha per 2 sigma per akar n

lihat ini termasuk di dalamnya x bar plus z alpha per 2 sigma per akar n

maka faktor inilah yang disebut sebagai error.

Makanya ketika belajar statistik terkait dengan confidence interval

kita mengatakan z alpha per 2 sigma per akar n itu sebagai margin of error.

Makanya faktor ini atau bagian ini disebut sebagai error

dan dalam statistik kita sebut dia sebagai margin of error adalah z alpha per 2 sigma per akar n.

Demikian semoga hal ini mengingatkan kembali kepada teman-teman