Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas perbedaan antara quantitative forecasting dan qualitative forecasting dalam konteks ilmu time series. Quantitative forecasting dilakukan berdasarkan data historis, sementara qualitative forecasting dilakukan oleh ahli berdasarkan kepakaran tanpa data historis. Quantitative forecasting menggunakan data inflasi misalnya, sedangkan qualitative forecasting mempertimbangkan berbagai faktor tanpa data historis. Dalam statistika ekonomi lanjutan, lebih difokuskan pada quantitative forecasting. Jadi, kedua teknik ini penting dalam forecasting, namun dalam ilmu time series, quantitative forecasting menjadi fokus utama.

Sebelumnya kamu sudah tahu mengapa kamu belajar time series, salah satu manfaatnya itu adalah kamu bisa melakukan forecasting.

Lalu apa manfaatnya juga ketika kamu melakukan forecasting?

Ketika kamu melakukan forecasting, kamu bisa melakukan yang namanya assessment terhadap kemungkinan resiko yang mungkin terjadi di depannya.

Jadi kamu forecast karena kamu ingin tahu berapakah atau seberapa besar resiko yang mungkin akan terjadi ke depannya.

Apakah saya tetap akan melanjutkan usaha saya atau saya akan menghentikan usaha saya?

Kamu bisa melakukan forecasting dengan menggunakan ilmu time series ini.

Nah sekarang bicara tentang forecasting, forecasting itu bisa ditinjau dari dua aspek.

Aspek pertama itu adalah quantitative forecasting dan yang kedua itu adalah qualitative forecasting.

Apa bedanya antara quantitative forecasting dengan qualitative forecasting?

Jadi seperti ini, ketika bicara qualitative forecasting, dia itu melakukan forecast, dia itu melakukan prediksi tapi berdasarkan kepakaran dia.

Artinya adalah dia melakukan peramalan tanpa menggunakan data tapi dia bisa memprediksi apa yang akan terjadi ke depannya.

Contohnya misalkan seperti ini, ini hanya contoh saja ya.

Misalkan usaha gradient, misalkan seperti itu.

Nah ketika kita bicara usaha gradient, gradient kan baru berjalan dan belum punya data historinya.

Maksudnya data histori yang zaman dulu-dulu kan belum ada, baru berjalan sebentar.

Tapi kita kan juga perlu melakukan forecasting ke depannya seperti apa?

Nah ketika kita melakukan forecasting ke depannya tanpa atau belum mempunyai data-data histori, artinya disini kan perlu ada expert yang melakukan itu.

Dan expert itu pasti akan mempertimbangkan segala sesuatunya.

Bagaimana kondisi ekonomi yang terjadi saat ini dan bagaimana kondisi ekonomi yang akan terjadi ke depan.

Bagaimana atau berapa jumlah mahasiswa yang mungkin masuk ke universitas?

Atau bagaimana tingkat income dari rata-rata mahasiswa yang ada di Indonesia?

Rumah tangga Indonesia itu tingkat income-nya seperti apa?

Artinya kan segala sesuatu itu perlu dipikirkan, tapi dia tidak punya data-data historinya seperti apa.

Ketika kita melakukan forecasting tanpa menggunakan data histori, tapi kamu menggunakan expert adjustment,

ataupun expert experience untuk melakukan forecasting, itulah yang disebut sebagai qualitative forecasting.

Tapi kalau quantitative forecasting itu maksudnya apa?

Kamu melakukan forecasting, tapi berdasarkan data-data histori yang kamu punya.

Contohnya, kita punya data inflasi. Data inflasi kan dari tahun sudah lama sekali.

Kamu nyari tahun misalkan 80, ada data inflasinya.

81, 82, tahun 90-an, tahun 2000-an, hingga saat ini.

Kamu punya data histori inflasi sangat panjang sekali.

Nah, bagaimana kamu bisa me-forecast inflasi ke depannya berdasarkan data-data histori yang kamu punya?

Itulah yang disebut sebagai quantitative forecasting.

Jadi di sini, teman-teman bisa membedakan mana quantitative forecasting dan mana qualitative forecasting.

Dan kedua-duanya itu merupakan teknik pramalat,

tapi di dalam ilmu time series yang akan kita pelajari di statistik kelanjutan,

kita akan lebih fokus kepada quantitative forecasting.

Kita akan lebih fokus ke sini daripada yang ini.

Demikian, semoga teman-teman paham apa itu quantitative forecasting dan qualitative forecasting.