Video ini membahas perbedaan antara model kausal dan non-kausal dalam analisis time series. Model kausal menggunakan data historis dan beberapa variabel independen untuk memprediksi variabel dependen, contohnya dalam memprediksi PDB dengan menggabungkan variabel inflasi dan suku bunga. Sementara itu, model non-kausal hanya mengandalkan data historis variabel dependen itu sendiri, seperti memprediksi PDB hanya berdasarkan data PDB sebelumnya. Perbedaan konsep ini dapat diaplikasikan tidak hanya dalam analisis ekonomi, tetapi juga dalam memprediksi perilaku manusia berdasarkan sejarahnya.