Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas perbedaan antara model kausal dan non-kausal dalam analisis time series. Model kausal menggunakan data historis dan beberapa variabel independen untuk memprediksi variabel dependen, contohnya dalam memprediksi PDB dengan menggabungkan variabel inflasi dan suku bunga. Sementara itu, model non-kausal hanya mengandalkan data historis variabel dependen itu sendiri, seperti memprediksi PDB hanya berdasarkan data PDB sebelumnya. Perbedaan konsep ini dapat diaplikasikan tidak hanya dalam analisis ekonomi, tetapi juga dalam memprediksi perilaku manusia berdasarkan sejarahnya.

Oke, tadi saya sudah mengatakan bahwa kita lebih fokus kepada quantitative forecasting

dimana kalau kita menggunakan quantitative forecasting artinya kita menggunakan data-data historis.

Nah, bicara data-data historis dan dihubungkan dengan model forecasting yang akan kita buat

itu bisa dibagi menjadi dua, kamu bisa menggunakan yang namanya model

ini hubungannya dengan model, data-data ini akan digunakan untuk model

maka kamu bisa membuat yang namanya causal models

dengan menggunakan data-data historis ini.

Nah, saya akan buat, misalkan kamu punya data PDB

PDB misalkan atas dasar harga konstan, lalu kamu juga punya tingkat inflasi

kamu punya datanya mungkin menurut triwulan

kira-kira struktur data yang kamu punya seperti ini

Nah, bicara causal model itu artinya adalah

kamu buat model dengan menggunakan data-data historis

disini untuk bisa memprediksi PDB, kamu menggunakan variable inflasi

mungkin saya juga bisa menambah lagi satu lagi, variable suku bunga dan seterusnya

artinya variable-variable ekonomi tersebut

kamu gunakan untuk memprediksi data PDB disini

artinya misalkan kamu ingin tahu PDB 2002

Nah, kamu kan bisa memprediksi 2002 dengan menggunakan data historis ini

maka inilah yang disebut sebagai causal model

causal model itu adalah model time series

yang dibentuk dengan menggunakan berbagai

ataupun satu atau many independent variables

kamu hanya mengandalkan data historis PDB itu sendiri

saya juga misalkan, ini kan baru ngomongin data ekonomi ya

kita juga bisa kok memprediksi perilaku manusia

saya bisa memprediksi ini Albert ini ke depannya

artinya ke depannya pun dia kemungkinan akan bagus

artinya kan saya cukup menggunakan data Albert saja kan

nah ketika saya hanya mengandalkan data dirinya sendiri

itulah yang disebut sebagai non-causal models

antara causal models dengan non-causal model

nah sekarang kita akan fokus terlebih dahulu

pada non-causal model untuk materi berikutnya