Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas konsep standar deviasi dalam statistika ekonomi lanjutan. Ketika melakukan penelitian, penting untuk mempertimbangkan apakah standar deviasi diketahui atau tidak. Jika tidak diketahui, maka digunakan t-score, sedangkan jika diketahui, perhatikan apakah ukuran sampel lebih besar atau sama dengan 30 untuk menggunakan z-score. Dalam kasus standar deviasi tidak diketahui, confidence interval disusun dengan menggunakan t-score dan standard deviasi untuk data sampel. Perbedaan antara standar deviasi populasi (sigma) dan standar deviasi data sampel (S) menjadi fokus utama pembahasan, di mana penggunaan t-score dan S relevan saat standar deviasi populasi tidak diketahui.

Oke, ada satu hal lagi yang ingin saya beritahu kepada teman-teman

dalam kita merefresh materi yang sebelumnya

Ketika kamu melakukan penelitian, standard deviation tidak selalu diketahui

Nah, jadi kamu lihat dulu apakah standard deviation diketahui atau tidak

Do you know the standard deviation of population?

Kalau jawabannya adalah no, maka jawabannya itu artinya adalah kamu menggunakan yang namanya t-score

Tapi kalau kamu tahu standard deviationnya, maka tanya lagi dalam diri kamu

Apakah sample size atau n lebih besar atau sama dengan 30?

Atau sample size kamu itu n kurang dari 30

Kalau n lebih besar atau sama dengan 30, artinya disini adalah kamu menggunakan z-score

Nah disini kalau n kurang dari 30, artinya kamu menggunakan t-score

Nah, kaitannya apa dengan confidence interval?

Jadi seperti ini, kalau sebelumnya saya bilang probability x-bar minus z alpha per 2

Sigma per akar n kurang dari mu kurang dari x-bar plus z alpha per 2

Sigma per akar n sama dengan 1 minus alpha

Maka dalam kasus kamu tidak mengetahui standard deviation, artinya kamu menggunakan t-score

Maka confidence interval yang kamu susun itu menjadi x-bar minus z alpha per 2

Dikali dengan S per akar n kurang dari mu

Dikali S per akar n sama dengan 1 minus alpha

Lihat disini bahwa ketika kamu tidak tahu sigma atau standard deviation

Standard deviation of population unknown, maka kamu merubahnya menjadi S

Dimana S ini merupakan standard deviation for sample data

Jadi S ini merupakan standard deviation untuk data sampel kamu

Sementara sigma disini adalah standard deviation untuk populasi

Tapi yang bawah ini merupakan ketika kasus melakukan penelitian sigma unknown

Ini merupakan inti utama pembicaraan saya

Bahwa ketika sigma unknown kamu menggunakan t-score dan juga menggunakan standard deviation for sample data