Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang Time Series untuk Pola Sistematis dalam Statistika Ekonomi Lanjutan. Sistematis pattern dalam data dapat berupa trend yang cenderung naik seiring waktu atau komponen musiman yang menunjukkan pola pengulangan tertentu, seperti peningkatan penjualan coklat saat Valentine's Day. Untuk melakukan forecasting pada pattern sistematis, digunakan trend linear model, exponential model, dan polynomial. Sedangkan untuk pattern dengan komponen musiman, diperlukan langkah-langkah khusus untuk mengekstrak trend dan seasonal component. Video ini akan membahas lebih lanjut tentang model-model tersebut, termasuk penggunaan dummy variable terkait. Terima kasih.

Oke, tadi kita sudah melakukan forecasting ketika kamu tahu bahwa behavior data kamu itu menunjukkan pergerakan yang sifatnya random atau disana ada random variations.

Nah sekarang bagaimana kalau behavior data kamu itu menunjukkan sesuatu yang sistematis, ada systematic pattern-nya?

Kan sebelumnya saya sudah mengatakan bahwa ada systematic pattern dan juga ada yang namanya unsystematic pattern.

Oke, nah sekarang yang ini kan kita sudah pelajari ya, kita bisa menggunakan moving average maupun exponential smoothing.

Nah bagaimana dengan yang ini? Bagaimana kita melakukan forecasting ketika jelas ada systematic pattern?

Nah systematic pattern sendiri itu yang kita akan fokuskan lebih kepada pattern yang menunjukkan ada trend-nya dan pattern yang menunjukkan ada seasonal component-nya.

Kalau trend, kan teman-teman tahu ya misalkan kayak gini, ini kan berarti kan behavior data kamu itu ada menunjukkan trend,

di mana trend di sini trend yang cenderung naik seiring dengan waktu.

Tapi kalau yang seasonal component berarti kira-kira gambarnya adalah seperti ini, dia menunjukkan pola pengulangan tertentu misalkan dalam satu tahun.

Setiap bulan Januari itu ada pola musimannya atau sekarang kamu baru saja Valentine's Day,

nah disitu kan setiap kali hari Valentine itu kan kamu ataupun kita lihat market itu kan penjualan coklat itu relatif lebih banyak daripada bulan-bulan atau hari-hari yang bukan Valentine's Day.

Artinya apa? Disini ada penjualan yang sifatnya musiman setiap tanggal 14 Februari seperti itu.

Nah sekarang gimana caranya bisa melakukan forecasting dengan menggunakan pattern yang sistematis ini?

Pertama kita akan fokus terlebih dahulu untuk pattern yang sifatnya trend, lalu kemudian kita akan fokus pada pattern yang sifatnya seasonal atau disana mengandung pola musiman

dan untuk bisa menggunakan systematic pattern khususnya yang trend, kita akan menggunakan yang namanya trend linear model

lalu khususnya ini ya dan juga kita gunakan yang namanya exponential model dan ada lagi yang namanya polynomial.

Sementara ketika patternnya sifatnya adalah seasonal komponen ada pola musimannya, nah disini sedikit rumit ada beberapa step yang harus kamu lalui

dimana disini kamu perlu mengekstrak mana seasonal komponennya, mana trend komponennya, jadi ada prosedur tertentu yang harus kamu jalani dan nanti kita akan bahas lebih lanjut di video berikutnya

tapi saat ini kita akan fokus terlebih dahulu untuk yang behavior data kamu mengandung pattern sistematis yang sifatnya trend.

Oke sampai disini dulu, nanti saya akan bahas satu persatu seperti apa trend linear model, exponential, maupun polynomial model

dan termasuk di dalamnya mungkin saya akan kembali bicara tentang dummy variable terkait model-model ini.