Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas tentang Aturan Empiris dari Distribusi Normal, di mana terdapat hubungan antara penyimpangan data dari rata-rata dengan probabilitasnya. Dalam kurva normal, penyimpangan satu standar deviasi ke kiri atau kanan memiliki probabilitas sekitar 34,1%, sedangkan penyimpangan dua standar deviasi memiliki probabilitas sekitar 95,4%. Jika penyimpangan mencapai tiga standar deviasi, probabilitasnya mencapai sekitar 99,7%. Konsep ini juga berlaku pada distribusi normal standar dengan rata-rata nol dan standar deviasi satu, di mana penyimpangan satu, dua, dan tiga standar deviasi memiliki probabilitas masing-masing 68,2%, 95,4%, dan 99,7%. Selanjutnya, akan dilakukan latihan soal terkait perhitungan probabilitas dalam distribusi normal standar.

Baik, sekarang kita akan belajar tentang Empirical Rule dari Normal Distribution.

Secara empiris, kita bisa mengetahui berapa probabiliti yang terjadi

segala sesuatu, nilai, yang menyimpang dari rata-rata

itu disebabkan karena adanya variasi data

atau karena adanya variance ataupun standar deviasi.

Ketika dia menyimpang satu standar deviasi,

Ketika ke kanan dia menyimpang satu standar deviasi,

ke kiri dia menyimpang satu standar deviasi,

maka probabiliti yang terjadi itu adalah 34,1%.

kalau ini adalah μ, 2 σ-nya kan ke sini.

Berarti ingat bahwa kurvar normal itu adalah simetris.

Bagaimana kalau dia menyimpang sebanyak 3 σ?

Probabiliti yang terjadi ketika dia menyimpang sebanyak 3 σ,

itu artinya kita harus menjumlahkan 34,1%

Ini kalau ke kiri berarti kalau ke kanan,

Kalau kamu nanti menotalkan angka-angka ini

itu adalah karena masalah pembulatan saja.

Ketika kita bicara penyimpangan sebanyak 3 σ,

maka totalnya itu adalah dari sini sampai sini.

Ini masih bicara original normal distribution.