Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh pengujian hipotesis dalam Statistika Ekonomi, di mana seorang karyawan meragukan rata-rata berat biskuit pabrik yang seharusnya 80 gram. Proses pengujian dimulai dengan konstruksi hipotesis nul dan alternatif, dilanjutkan dengan menetapkan tingkat signifikansi 5% dan pengumpulan data menggunakan 40 sampel. Hasil uji statistik Z menunjukkan bahwa tidak cukup bukti untuk menolak hipotesis nul, sehingga kesimpulannya adalah kecurigaan karyawan tidak memadai untuk membantah klaim pabrik. Langkah-langkah ini menggambarkan prosedur pengujian hipotesis secara detail dan pentingnya memahami setiap langkah untuk mencapai kesimpulan yang tepat.

Mari kita berlatih soal tentang pengujian hipotesis.

Di sini ada soal, mari kita baca sama-sama.

Sebuah pabrik biskuit memproduksi 80 gram biskuit di setiap bungkus.

Seorang karyawan percaya bahwa rata-rata berat biskuit bukan 80 gram.

Siapa yang punya rasa ingin tahu bahwa itu nggak benar?

Nah, anggap saja misalkan karyawan namanya siapa.

Kalau tadi ada namanya Deddy, nah anggap saja seorang karyawan yang bernama Deddy.

Percaya bahwa rata-rata berat biskuit bukan 80 gram.

Sementara pabrik, pabrik itu bilang dia memproduksi 80 gram biskuit di setiap bungkusnya.

Artinya ini kan yang selama ini diketahui orang.

Apa yang masyarakat tahu tentang biskuit ini, ini beratnya adalah 80 gram.

Oke, sekarang mari kita konstruksi hipotesis nul dan hipotesis alternatif.

Kamu harus bisa bedakan mana H0-nya, mana H1-nya.

Kamu penelitinya, kamu yang punya kecurigaan bahwa itu bukan 80 gram.

Apa yang selama ini existing condition yang diterima oleh masyarakat, yang masyarakat tahu?

Pertanyaan saya selanjutnya adalah, jika ini sudah berhasil kamu susun, maka kamu masuk step berikutnya.

Step berikutnya adalah, ketika kamu punya kecurigaan, ketika kamu punya dugaan,

bukan berarti dugaan kamu itu 100% benar.

Probability kamu melakukan kesalahan dalam konteks ini.

Di sini dikatakan bahwa, sorry, pada tingkat kepercayaan 95%.

Tingkat kepercayaan 95% equal dengan level of significance.

Level of significance itu sama dengan 5%.

Step berikutnya, yang saya katakan sebelumnya apa?

Berarti step 4, collect data, informasi apa yang kamu dapat dari hasil pengumpulan data?

Lalu dia mengukur rata-rata berat biskuit, 77 gram.

Standard deviasi, X sama dengan 3,5 gram.

Ketika Daddy atau kamu yang melakukan pengumpulan data seperti ini.

Pertanyaan saya berikutnya adalah, ketika kamu dapat X bar 77,

Sudah bisakah kamu mengklaim pabrik tersebut?

Bahwa pabrik tersebut berbohong kepada masyarakat.

Di mana pabrik tersebut klaim bahwa dia memproduksi 80 gram biskuit di setiap bungkusnya.

Dan sekarang kamu mendapatkan ternyata X bar kamu 77 gram.

Apakah kamu sudah bisa menyatakan bahwa pabrik itu salah?

Pabrik itu memproduksi apa yang tidak benar?

Yang di mana pabrik tersebut mengatakan 80 gram?

Kamu kerja tidak luput dari yang namanya kesalahan.

Kamu belum bisa mengatakan bahwa pabrik tersebut berbohong.

Pabrik tersebut perlu dituntut karena ternyata produksinya tidak sesuai dengan apa yang diiklankan.

Bagaimana cara kamu melakukan uji statistik?

Karena sekarang kita berhadapan dengan permasalahan parameter mu.

Maka uji statistik yang kamu pakai atau senjata statistik yang kamu pakai itu adalah Z-stat.

Ini adalah senjata statistik yang kamu pakai.

Sama dengan X bar minus mu dibagi dengan sigma per akar N.

Sekarang asume bahwa standar deviasi di sini adalah standar deviasi yang sudah diketahui dari populasi.

Sayang menurut saya S di sini berarti kalau ini adalah standar populasi yang diketahui dari populasi,