Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh perhitungan dispersion data nilai mahasiswa dengan menggunakan metode rings dan variance. Variance digunakan sebagai ukuran variasi dengan benchmark rata-rata kelas (x bar). Melalui perhitungan variance, standar deviasi dan Coefficient of Variation (CV) dapat dihitung. Analisis data dari kelas A, B, dan C menunjukkan bahwa kelas C memiliki variasi terkecil, menunjukkan pentingnya memperhitungkan variasi selain rata-rata dalam analisis statistik. CV digunakan untuk menentukan variasi terkecil, yang pada kasus ini terdapat pada kelas C dengan rata-rata 72,4. Kesimpulannya, penting untuk memperhitungkan kedua aspek, Central of Tendency dan measures of dispersion, dalam menganalisis data nilai mahasiswa.

Sekarang bagaimana caranya kamu menghitung methods of dispersion.

Methods of dispersion itu ada yang namanya rings.

Rings sama dengan nilai maksimum dikurangi dengan nilai minimum.

Nah biasanya mengukur dispersion yang paling umum itu menggunakan variance.

Variance itu sama dengan, karena ini kita bicara sampel,

Berarti ini adalah seper n, seper n-1 sigma xi dikurangi dengan x bar kuadrat di sini.

Nah sekarang kita lihat, mengapa variance dikatakan sebagai measures of dispersion

Kita lihat di sini, ketika kita mengatakan variasi.

Saya berbeda dengan Sain misalkan rekan saya, saya berbeda dengan Devin rekan saya.

Kalau berbeda dalam aspek nilai, berarti kan kita sedang berbicara tentang patokan.

Ketika kita mengatakan ada variasi, ada perbedaan.

Perbedaan itu pasti kita katakan ketika kita tahu benchmark yang kita gunakan.

Nah di dalam statistik, benchmark atau patokan yang kita gunakan itu adalah x bar.

Kalau tadi sebelumnya di kelas A, kita dapat x bar rata-rata sama dengan 77.

Maka saya bisa mengatakan bahwa seseorang mahasiswa,

maka artinya dia mendapatkan nilai yang lebih rendah dari rata-rata kelas.

Benchmark yang saya gunakan itu adalah rata-rata.

Ketika saya mengatakan benchmarknya itu adalah rata-rata,

segala sesuatu yang berbeda dengan rata-rata itulah yang saya maksud dengan variasi.

Jadi kalau dia di atas 88 berarti dia berbeda dengan 77 kan?

Kalau dia 43 berarti kan di bawah 77, itulah variasi.

Tapi kalau dia exactly 77, artinya there is no difference, there is no variasi.

Enggak ada variasi kalau kamu mendapatkan nilai 77.

Nah, kamu lihat baik-baik bahwa di sini formula dari varian itu adalah

x i dikurang x bar dibagi dengan n dikurang 1.

Artinya x bar di sini itu adalah benchmark kamu untuk mengatakan variasi.

Nah sekarang mari kita hitung berapa varian dari kelas A ini.

Kita hitung, kalau begitu saya bikin kolom satu lagi.

Ini adalah kolom, saya hapus aja sekalian ya.

Oke, saya bikin ini adalah x i dikurangi dengan x bar.

Oke, lalu mari kita hitung 88 dikurang 77 berapa?