Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas contoh soal distribusi probabilitas Poisson dengan fokus pada dua pertanyaan. Pertama, menghitung probabilitas seorang influencer menerima paling banyak 5.000 likes per hari. Kedua, mencari probabilitas menerima lebih dari 6.000 likes per hari dengan menggunakan formula distribusi Poisson. Penyelesaian soal memperhatikan interval waktu per hari dan informasi lambda sebesar 8.000 likes per hari. Dengan logika yang tepat, probabilitas menerima lebih dari 6.000 likes dihitung dengan mengurangi probabilitas menerima kurang dari 5.999 likes dari 1. Semoga penjelasan ini membantu memahami konsep distribusi probabilitas Poisson.

Kita sudah mengerjakan dua soal puasan sebelumnya, nah sekarang masih ada satu soal lagi yang perlu kita selesaikan.

Lihat soalnya, seorang influencer menerima 8.000 likes per hari di sosial medianya.

Pertanyaannya adalah, berapa probabilitas dia menerima paling banyak 5.000 likes per hari?

Lalu yang kedua, berapa probabilitas dia menerima lebih dari 6.000 likes per hari?

Paling banyak, bahasa paling banyak di sini berarti, kalau untuk yang A berarti bahasa paling banyak ini adalah

probabilitas X kurang dari sama dengan 6.000, ini kan sama dengan berapa.

Untuk yang B kurang lebih dari 6.000, oke.

Probabilitas X lebih dari, oh ini 5.000 ya bukan 6.000, ini yang A 5.000.

Ini kan sebenarnya pertanyaannya, nah sekarang kita lihat lagi puasan sangat penting memperhatikan interval waktu.

Informasi penelitiannya itu adalah lambda sama dengan 8.000 likes per hari.

Nah karena soalnya per hari semua berarti kita menggunakan lambda yang sama untuk menjawab kedua pertanyaan ini.

Untuk pertanyaan A, mari kita apply formula dari puasan distribution.

Untuk bisa menjawab X kurang dari sama dengan 5.000, maka artinya apa?

Artinya kamu harus bisa mendapatkan probabilitas X sama dengan 0,

ditambah probabilitas X sama dengan 1, ditambah seterusnya sampai probabilitas X sama dengan 5.000.

Dan untuk bisa mendapatkan X sama dengan 0, probabilitas X sama dengan 1, probabilitas X sama dengan 5.000,

kamu perlu apply formula probabilitas X sama dengan X itu sama dengan E pangkat minus lambda,

lambda pangkat X dibagi dengan X faktoria.

Ini kamu harus terapkan untuk bisa menjawab probabilitas X sama dengan 0, probabilitas X sama dengan 1,

sampai probabilitas X sama dengan 5.000 di sini.

Yang kedua menurut saya ini pertanyaan yang paling menarik.

Yang kedua, pertanyaannya adalah probabilitas X lebih dari 6.000.

Ingat puasan itu kan 0 sampai infinity, sampai tak terhingga.

Untuk bisa menjawabnya, kamu bisa menggunakan logika.

6.001, 6.002, 6.003, sampai infinity, sampai nggak pulang, sampai akhir jaman kamu ngerjainnya terus.

Artinya kamu perlu pakai logika untuk bisa menyelesaikan soal ini, pakai logika.

Probabilitas X lebih dari 6.000 sama dengan 1 dikurangi, berapa?

Probabilitas X kurang dari sama dengan 5.999.

Probabilitas X lebih dari 6.000 sama dengan 1 dikurangi,

Tentu saja untuk bisa menjawab probabilitas X kurang dari 5.999,

Kamu harus tahu probabilitas X sama dengan 0,

Kalau itu sudah tahu totalnya, lalu 1 dikurangi dengan totalnya itu.

Itulah dia yang menjadi jawaban probabilitas X lebih dari 6.000 likes.

Dan hal ini bisa kamu selesaikan dengan kalkulator ataupun dengan menggunakan Excel nantinya.

Demikian semoga teman-teman paham dengan jawaban dari soal-soal tersebut.