Dr. Masarina Flukeria, M.S.E., M.P.P.

Video ini membahas Distribusi Normal Standar dalam konteks Statistika Ekonomi. Dalam Normal Distribution, terdapat parameter μ dan σ yang merepresentasikan rata-rata dan standar deviasi. Dengan melakukan standarisasi, nilai-nilai dari distribusi normal dapat diubah menjadi Standard Normal Distribution dengan μ=0 dan σ=1. Dengan konsep ini, perbandingan antara dua distribusi yang berbeda dapat dilakukan secara objektif. Proses standarisasi dilakukan dengan formula Z = (X - μ) / σ untuk mentransformasi distribusi normal asli menjadi distribusi normal standar. Dengan memahami konsep ini, analisis probabilitas antara dua variabel dapat dilakukan dengan lebih efisien.

Sekarang saya akan memberitahu kamu materi yang sangat penting

buat kamu ketika kamu belajar Normal Distribution.

ketika kamu bekerja dengan Normal Distribution,

artinya kamu akan menghadapi kurva normal yang berbeda

kamu akan menghadapi kurva normal yang berbeda lagi.

artinya kamu butuh banyak Normal Distribution.

rata-ratanya kamu tahu Standard Deviation-nya.

kamu tahu rata-ratanya dan kamu tahu Standard Deviation-nya.

bagaimana saya bisa melakukan perbandingan

Tapi kalau misalkan kamu membiarkan situasi ini berbeda,

maka kamu tidak akan pernah bisa membandingkannya.

Sampai kapan kamu bisa membandingkan ini?

kalau kamu melakukan yang namanya Standard,

Terus yang maksudnya Standard Normal Distribution itu apa?

kamu akan menemukan gambar kurva normalnya,

Oke, dan kita sudah paham ketika dia σ 1,

Artinya itu adalah Standard Normal Distribution.

Ketika kamu sudah melakukan proses standarisasi seperti ini,

Everything, segala sesuatu yang ada di sebelah kiri di sini

pasti merupakan random variable yang negatif.

Misalkan kamu mau menganalisis probability

ketika bicara standard normal distribution,